000			02851nam a2200409 i 4500
001			00008276
003			ES-MaONT
005			20250327104135.0
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020			_a978-1-922911-02-5
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100	1		_aThomson, T. J. _98705
245			_aGenerative AI & journalism _b: Content, journalistic perceptions, and audience experiences _c/ T. J. Thomson, Ryan Thomas, Michelle Riedlinger
260			_a2025 _b: The Royal Melbourne Institute of Technology _b; Analisys & Policy Observatory _c,2025
300			_a40 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl informe Generative AI & Journalism: Content, Journalistic Perceptions, and Audience Experiences, publicado por el Digital Media Research Centre de la Universidad Tecnológica de Queensland, analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en el periodismo contemporáneo. El documento examina cómo herramientas como ChatGPT y DALL-E están transformando la producción de noticias, desde la generación automática de contenido hasta la creación de imágenes y videos. Para su elaboración se realizaron estudios de caso en diversas redacciones que han incorporado estas tecnologías, evaluando tanto los beneficios en eficiencia y creatividad como los desafíos éticos y de precisión informativa. Además, se llevaron a cabo entrevistas con periodistas, editores y desarrolladores de IA para obtener una perspectiva integral sobre la integración de estas herramientas en el flujo de trabajo periodístico. El informe concluye que, aunque la IA generativa ofrece oportunidades significativas para innovar en el periodismo, es crucial establecer marcos éticos y de supervisión humana para garantizar la veracidad y la responsabilidad en la información difundida. Se recomienda una formación continua para los profesionales de los medios en el uso de estas tecnologías y la implementación de políticas claras que regulen su aplicación en la producción de noticias.
650			_aInteligencia artificial generativa _98706
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856			_uhttps://apo.org.au/node/329601 _x0 _yAcceso a la publicación
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