000			02478nam a2200313 4500
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003			ES-MaONT
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008			250409s2025 be ||||st|||m000 0 eng d
040			_aES-MaONT
100			_96214 _aSchnurr, Daniel
245			_aEffective Implementation of Requirements for High-Risk AI Systems Under the AI Act _b: Transparency and Appropriate Accuracy _c/ Daniel Schnurr
260			_aBruselas, Bélgica _b: Centre on Regulation in Europe (CERRE) _c/2025
300			_a50 páginas _b; 1 documento PDF
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520			_aEffective Implementation of Requirements for High-Risk AI Systems Under the AI Act: Transparency and Appropiate Accuracy examina cómo aplicar de forma práctica los requisitos legales que establece el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) a los sistemas considerados de alto riesgo. El objetivo es garantizar su seguridad, transparencia y supervisión, sin frenar la innovación ni aumentar de forma desproporcionada las cargas para los desarrolladores. El informe identifica los principales desafíos a la hora de operacionalizar estos requisitos: desde la gestión del riesgo y la calidad de los datos, hasta la trazabilidad del comportamiento algorítmico y la intervención humana. En el texto proponen enfoques técnicos y organizativos para facilitar su cumplimiento, como el uso de auditorías internas, metodologías de documentación estructurada o la estandarización de guías sectoriales adaptadas a cada ámbito. El documento concluye que el éxito del AI Act dependerá de una gobernanza técnica clara, de la cooperación entre actores públicos y privados, y de un enfoque progresivo que combine control, flexibilidad e innovación responsable. Se recomienda la creación de herramientas prácticas, mecanismos de retroalimentación y formación especializada.
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