| 000 | 02256nam a22003497i 4500 | ||
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| 003 | ES-MaONT | ||
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| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 | 1 |
_95271 _aLatorre Salvador, Lucía |
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| 245 | 1 | 0 |
_aReporte de tecnología _b: IA Generativa _c/ Lucia Latorre, Eduardo Rego, Ignacio Cerrato, José Daniel Zarate, Lorenzo de Leo |
| 260 | 3 |
_aMadrid _b: Banco Interamericano de Desarrollo _c,2025 |
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| 300 |
_a26 páginas _b: 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | 3 | _aReporte de tecnología: IA Generativa describe el impacto de la inteligencia artificial generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) en distintos sectores productivos y sociales. Esta tecnología, basada en modelos capaces de crear contenido original, está ganando protagonismo en áreas como la salud, la educación, la industria creativa y la gestión pública. El texto analiza aplicaciones dirigidas a la generación automática de texto, imágenes y código, además de su uso en entornos como la agricultura inteligente o los sistemas de alerta. Se destacan sus beneficios en eficiencia, automatización e innovación, pero también se advierten riesgos relacionados con los sesgos, la desinformación y la protección de datos personales. Como conclusión, el informe recomienda el desarrollo de marcos regulatorios que garanticen un uso ético y transparente de la GenAI. También propone invertir en capacidades locales, impulsar la formación digital y establecer mecanismos de gobernanza tecnológica inclusiva. | |
| 650 | 0 | 0 |
_98706 _aInteligencia artificial generativa |
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_aÉtica _98899 |
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_98857 _aLeo, Lorenzo de |
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_uhttps://publications.iadb.org/es/publications/spanish/viewer/Reporte-de-tecnologia-IA-Generativa.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
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| 942 |
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| 999 |
_c8305 _d8305 |
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