000			03199nam a22003617a 4500
001			00008321
003			ES-MaONT
005			20250506213855.0
006			a|||||s|||| 001 0
007			ta
008			250506t20252025be ad|||s|||| 001 0 eng d
020			_a978-92-830-6763-4
024	7		_2DOI _a10.2864/8377116
040			_aES-MaONT
100	1		_95135 _aBalland, Pierre-Alexandre _eautor
245	1		_aGenerative AI and foundation models in the EU: _bUptake, opportunities, challenges, and a way forward / _cPierre-Alexandre Balland, Olesya Grabova, J. Scott Marcus y Robert Praas, Andrea Renda.
260	3		_aBélgica: _bEuropean Economic and Social Committee, _c2025.
300			_a63 páginas _b1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520	3		_aEste estudio examina el estado actual de la inteligencia artificial generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) en la Unión Europea (UE), su potencial transformador y los desafíos que enfrenta. El estudio parte de la necesidad de establecer una terminología común y evaluar el desequilibrio global, marcado por el dominio estadounidense en financiación e infraestructura. También destaca la importancia de impulsar un ecosistema propio de IA que respalde el desarrollo tecnológico con criterios éticos y sociales. Se analiza la cadena de valor de GenAI en Europa, desde la infraestructura y los modelos fundacionales hasta las aplicaciones y sectores estratégicos como automoción, energía renovable y educación. El documento identifica barreras estructurales, como la fragmentación del mercado único, la falta de inversión y las limitaciones en el acceso a datos. Al mismo tiempo, subraya fortalezas como la capacidad investigadora, la comunidad de software abierto y el compromiso normativo con los derechos fundamentales. Incluye un análisis DAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades) y casos prácticos de uso para extraer aprendizajes aplicables en distintas áreas. Como estrategia de futuro, se recomienda reforzar las capacidades europeas mediante centros de excelencia, inversiones coordinadas, alianzas público-privadas y formación especializada. El informe propone también simplificar marcos regulatorios, fomentar el enfoque “social by design” y garantizar una gobernanza participativa e inclusiva. La UE podría así posicionarse como referente en una IA segura, confiable y alineada con sus valores democráticos.
650		0	_98706 _aInteligencia artificial generativa
650		0	_98948 _aEcosistema digital
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700			_98946 _aGrabova, Olesya _eautor
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700	1		_94978 _aRenda, Andrea _eautor
856	4	0	_uhttps://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/0988f1b7-0544-11f0-b1a3-01aa75ed71a1/language-en?WT.mc_id=Selectedpublications&WT.ria_c=41957&WT.ria_f=7490&WT.ria_ev=search&WT.URL=https%3A%2F%2Fop.europa.eu%2Fen%2Fweb%2Fgeneral-publications%2Fai _x0 _yAcceso a la Publicación
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