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| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_97540 _aRockall, Emma _eautor |
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| 245 | 1 |
_aAI Adoption and Inequality / _cEmma Rockall, Marina M. Tavares y Carlo Pizzinelli. |
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| 260 | 3 |
_a[Lugar de publicación no identificado] _bFondo Monetario Internacional, _c2025. |
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| 300 |
_a64 páginas _b1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 | _aIMF Working Papers | ||
| 520 | 3 | _a"AI Adoption and Inequality examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la distribución de ingresos y riqueza, planteando cómo esta tecnología puede alterar las dinámicas de desigualdad económica a nivel global. El estudio pone el foco en los efectos diferenciados de la automatización según el tipo de tareas que reemplaza y el perfil de las personas trabajadoras afectadas. Durante su desarrollo se destaca que, a diferencia de otras olas tecnológicas, la IA puede sustituir tareas desempeñadas por trabajadores con ingresos altos. Sin embargo, este efecto igualador se ve limitado por la capacidad de estos perfiles para adaptarse y complementar su trabajo con sistemas de IA. El informe también subraya el papel de las decisiones empresariales en el nivel de adopción tecnológica y cómo estas pueden amplificar las diferencias en la acumulación de capital. Como orientación política, se propone diseñar medidas que acompañen la implantación de la IA con criterios de equidad, teniendo en cuenta tanto el impacto sobre los ingresos laborales como sobre la concentración de riqueza. La combinación de regulación, inversión en habilidades y redistribución fiscal aparece como una vía clave para evitar que los beneficios de la automatización profundicen las desigualdades existentes." | |
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_94348 _aInteligencia Artificial |
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_98955 _aPolítica económica |
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_97541 _aTavares, Marina M. _eautor |
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_97539 _aPizzinelli, Carlo _eautor |
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_uhttps://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2025/04/04/AI-Adoption-and-Inequality-565729 _x0 _yAcceso a la publicación |
| 942 |
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