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245	1	0	_aArtificial Intelligence in Science: _bPromises or Perils for Creativity? / _cStefano Bianchini, Valentina Di Girolamo, Julien Ravet y David Arranz.
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520	3		_a"Artificial intelligence in science. Promises or perils for creativity? examina cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la investigación científica y su impacto sobre la creatividad en la producción de conocimiento. El documento parte del contexto de desaceleración en la productividad científica, destacando cómo la IA se presenta como una herramienta capaz de revertir esta tendencia al facilitar el descubrimiento, sintetizar literatura, analizar grandes volúmenes de datos y apoyar la generación de ideas. El análisis aborda el uso de IA en 80 disciplinas científicas entre 2000 y 2022, concluyendo que su adopción ha crecido exponencialmente desde la última década. Se constata un efecto positivo de la IA sobre la creatividad científica, medida a través de indicadores de novedad e impacto, con mayor intensidad en campos con alta complejidad combinatoria, es decir, donde el conocimiento está más fragmentado y disperso. Sin embargo, los efectos son desiguales: algunas disciplinas experimentan mejoras notables, otras muestran escasos avances, y unas pocas incluso retroceden. También se observan diferencias regionales significativas, con China liderando en impacto e innovación impulsados por IA. El informe concluye que el uso de la IA puede potenciar considerablemente la capacidad creativa de la ciencia, pero plantea importantes desafíos epistemológicos, éticos y normativos. Se recomienda una estrategia pública más definida que promueva la adopción responsable de estas tecnologías, con apoyo institucional, regulaciones adaptadas por disciplina, y programas de formación específicos para garantizar una integración equilibrada y segura en el proceso científico."
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