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110			_aCenter for Democracy and Technology _99130
245			_aIt’s (Getting) Personal: How Advanced AI Systems Are Personalized _c/ Center for Democracy and Technology ; Princess Sampson ; Miranda Bogen
260			_aWashington, DC _b: Center for Democracy and Technology _c,2025
300			_a11 páginas _b; 1 documento PDF
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520			_aIt’s (Getting) Personal: How Advanced AI Systems Are Personalized examina la evolución de los sistemas de inteligencia artificial hacia modelos altamente personalizados. El documento se centra en cómo estas tecnologías adaptan sus respuestas y comportamientos a partir de la interacción continua con cada persona usuaria, con el objetivo de ofrecer experiencias más útiles y relevantes. Durante el análisis se detallan distintas técnicas de personalización, como la incorporación de información contextual, el uso de historiales de conversación, la activación de configuraciones específicas y la creación de memorias digitales persistentes. Estas prácticas permiten a los modelos ajustar dinámicamente sus recomendaciones, respuestas o acciones, generando una relación más fluida entre personas y sistemas automatizados. El informe alerta sobre los desafíos éticos y sociales asociados, especialmente en relación con la privacidad, la autonomía personal y el riesgo de manipulación conductual. Propone incorporar garantías normativas y principios de transparencia para asegurar que la personalización de la IA beneficie a la ciudadanía sin comprometer sus derechos digitales ni generar dependencias no deseadas.
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856			_uhttps://cdt.org/wp-content/uploads/2025/05/CDT-AI-Personalization-Brief-May-2025.pdf _x0 _yAcceso a publicación
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