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| 024 | _ahttps://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-7-2025-67-2025 | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_aMichaelides, Kyriakos _99204 |
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| 245 |
_aAddressing Cultural Heritage Challenges _b: Applications of Open-Access Remote Sensing Datasets for Monitoring Threats _c/ Kyriakos Michaelides ; Stylianos Hadjipetrou ; Athos Agapiou ; Apostolos Sarris ; Victor Klinkenberg ; Miltiadis Polidorou |
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| 260 |
_a[Hannover] _b: [The International Society for Photogrammetry and Remote Sensing] _c,2025 |
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| 300 |
_a8 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 |
_aThe International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences _vXLVIII-M-7-2025 |
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| 520 | _aAddressing Cultural Heritage Challenges: Applications of Open-Access Remote Sensing Datasets for Monitoring Threats examina cómo la integración de datos satelitales abiertos, técnicas SIG y el modelo RUSLE permite identificar riesgos de erosión en sitios patrimoniales europeos. Parte del reconocimiento de que la pérdida de suelo es una amenaza creciente para la integridad de estos lugares, especialmente en regiones con pendientes pronunciadas, vegetación escasa y suelos frágiles. El estudio analiza cuatro enclaves: Baltanás (España), Sant’Antonio di Ranverso y Monti Lucretili (Italia), y la isla de Delos (Grecia). Se aplica una metodología homogénea basada en datos multitemporales para calcular factores como la erosividad de la lluvia, la erodibilidad del suelo, el tipo de cobertura, la pendiente y las prácticas de manejo. Los resultados revelan que en Monti Lucretili más del 60 % del área presenta erosión de moderada a extrema, mientras que en Sant’Antonio y Delos, más del 12 % se encuentra en riesgo alto o muy alto. Los mapas generados permiten visualizar patrones espaciales e identificar zonas prioritarias para medidas de conservación. En conjunto, la investigación demuestra que la teledetección combinada con modelos predictivos ofrece una herramienta eficaz, escalable y de bajo coste para monitorear la degradación en paisajes culturales. Se destaca la utilidad de este enfoque para guiar decisiones sobre restauración ecológica, planificación sostenible y preservación patrimonial ante presiones ambientales y humanas. | ||
| 650 |
_aTecnología _98588 |
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