000			02977nam a2200289 4500
001			00008486
003			ES-MaONT
005			20250806090000.0
008			250806s2025 be a||||st|||i00| 0 eng d
024			_2doi _a10.2861/4255296
040			_aES-MaONT
100			_a Brando, Axel _99309
245			_aTechnological Aspects of Generative AI in the Context of Copyright _b: Attribution and Novelty in Generative AI Hypersurfaces _c/ Axel Brando
260			_aBrussels _b: European Parliament _c,2025
300			_a25 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aTechnological Aspects of Generative AI in the Context of Copyright, es un informe encargado por el Departamento de Justicia del Parlamento Europeo en julio de 2025, examina cómo los sistemas de IA generativa se apoyan en datos protegidos por derechos de autor y los desafíos técnicos y legales que ello implica. El informe explica que, aunque estas IA no copian literalmente, su entrenamiento en corpus protegidos genera dependencias estadísticas con datos específicos, lo que complica tanto la atribución de la autoría como la detección de originalidad. Se destaca la necesidad de metodologías más avanzadas para distinguir entre outputs novedosos y variaciones derivadas de patrones entrenados. El documento analiza la "brecha de trazabilidad": la imposibilidad actual de vincular de manera inequívoca una salida generada con sus fuentes de origen y medir su grado de novedad real. Esta carencia representa un reto tanto para los autores como para los legisladores y obliga a repensar modelos de remuneración y responsabilidad en diseño algorítmico. Se advierte que las metodologías disponibles —incluyendo análisis de influencia o modelos de distancia estadística— presentan límites en entornos de alta dimensionalidad, lo que impide garantizar transparencia en sistemas con millones de parámetros y datasets masivos. En conclusión, el estudio propone recomendaciones técnicas y regulatorias: establecer infraestructuras para la trazabilidad de los outputs generativos, desarrollar estándares de auditoría (incluyendo watermarking o metadatos codificados), crear mecanismos de revisión independiente y garantizar la cooperación entre desarrolladores, investigadores y titulares de derechos. El informe aboga por una gobernanza compartida que integre IA, propiedad intelectual y ética digital, buscando equilibrar innovación, protección legal y confianza social.
650			_aEconomía del Dato e IA _99126
650			_aDerechos digitales _92213
650			_aCiberseguridad _98907
650			_aTransformación digital del sector público _98943
650			_aDécada digital _98021
856			_uhttps://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2025/776529/IUST_BRI(2025)776529_EN.pdf _x0 _yAcceso a la publicación
942			_2z _cINF
999			_c8486 _d8486