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| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_aMuro, Marc _99314 |
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| 245 |
_aMapping the AI Economy _b: Which regions are ready for the next technological leap? _c/ Mark Muro and Shriya Methkupally |
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| 260 |
_aWashington, DC _b: Brookings Metro _c,2025 |
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| 300 |
_a69 páginas _b; 1 documento PDF |
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_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aMapping AI Economy, publicado por el Brookings Institution en 2025, analiza el nivel de preparación de 160 países para adoptar inteligencia artificial (IA) de forma responsable, inclusiva y estratégica. El estudio combina indicadores técnicos, institucionales, económicos y sociales, estructurados en cinco dimensiones clave: infraestructura digital, capital humano, marco legal, gobernanza de datos y compromiso ético. El informe busca identificar no solo a los países con mayor capacidad tecnológica, sino también aquellos que presentan avances significativos en equidad, transparencia y participación democrática en torno a la IA. El análisis revela un fuerte desequilibrio entre economías avanzadas y países de renta media o baja. Mientras que Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Corea del Sur y varios países europeos lideran en infraestructura y capacidades de I+D, regiones como América Latina, África y el sudeste asiático presentan debilidades estructurales en conectividad, educación técnica y marcos regulatorios. Sin embargo, el informe destaca iniciativas emergentes de gobernanza ética y uso social de la IA en países como Chile, Ruanda o Indonesia. También se señala que muchos gobiernos aún carecen de estrategias nacionales de IA o de mecanismos para evaluar riesgos algorítmicos. En conclusión, el informe plantea que la preparación para la IA no puede medirse únicamente por avances técnicos, sino por la capacidad de integrar principios democráticos, protección de derechos y visión a largo plazo. Para cerrar la brecha global, se requiere inversión sostenida en competencias digitales, marcos legales adaptativos y cooperación internacional. La inteligencia artificial, en lugar de amplificar desigualdades, puede ser una palanca de inclusión si se acompaña de políticas responsables y enfoques centrados en el bienestar colectivo. | ||
| 650 |
_aEconomía del Dato e IA _99126 |
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| 650 |
_aDerechos digitales _92213 |
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| 650 |
_aDécada digital _98021 |
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| 700 |
_aMethkupally, Shriya _eautor _99315 |
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| 856 |
_uhttps://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2025/06/Mapping-AI-readiness-final.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
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_c8489 _d8489 |
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