000			02689nam a2200289 4500
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003			ES-MaONT
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008			250808s2025 be ||||st|||i00| 0 eng d
040			_aES-MaONT
100			_aOliver, Nuria _94487
245			_aCode of Practice for General-Purpose AI Models _b: Transparency Chapter _c/ Nuria Oliver ; Rishi Bommasani
260			_a[Bruselas] _b: [Comisión Europea] _c,2025
300			_a6 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aCode of Practice for General-Purpose AI Models: Transparency Chapter establece un marco de referencia para garantizar la transparencia en el desarrollo y comercialización de modelos de inteligencia artificial de propósito general (GPAI), conforme al artículo 53 del AI Act. El objetivo es asegurar que los proveedores documenten adecuadamente sus modelos, informen a los agentes que los integran en sistemas posteriores y permitan la supervisión por parte de autoridades competentes, todo ello bajo principios de trazabilidad, calidad y respeto a la propiedad intelectual. El documento se estructura en tres medidas clave: la primera obliga a generar y mantener actualizada una documentación técnica completa del modelo durante al menos diez años; la segunda garantiza que esa información esté disponible para terceros o autoridades previa solicitud, dentro de plazos establecidos; y la tercera impone controles de calidad, integridad y seguridad sobre la documentación. El Código incluye un formulario modelo que puede utilizarse como plantilla estandarizada y reconoce que, en casos de modificación menor del modelo, las obligaciones deberán aplicarse proporcionalmente. En conjunto, el capítulo promueve una inteligencia artificial más responsable y auditada, alineada con los valores y principios de la Unión Europea. A través de obligaciones claras y herramientas concretas, se refuerza la confianza en los sistemas de IA y se favorece una adopción ética y legalmente sólida de tecnologías avanzadas. La transparencia se convierte así en un elemento central de la gobernanza digital europea y de la estrategia para una economía del dato fiable y centrada en los derechos fundamentales.
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