| 000 | 03479nam a22003137a 4500 | ||
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| 001 | 00008501 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20250820072555.0 | ||
| 008 | 250820s2025 sp d||||st||| 00| 0 spa d | ||
| 024 |
_2doi _a10.36825/RITI.13.30.001 |
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| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_aLozano Ramirez, Ma. Cruz _99327 |
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| 245 |
_aEl profesorado y el uso de la inteligencia artificial (IA) como proceso de aprendizaje _c/ Ma. Cruz Lozano Ramirez |
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| 260 |
_a[Barcelona] _b: Revista de Investigación en Tecnologías de la Información (RITI) _c, 2025 |
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| 300 |
_a8 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 |
_aRITI Journal _vVol. 13, Núm. 30 (Julio-Diciembre 2025) _x 2387-0893 |
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| 520 | _aEste estudio analiza la percepción del profesorado de educación superior sobre la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en sus estrategias pedagógicas. La investigación, de diseño no experimental y enfoque cuantitativo, encuestó a 50 docentes de distintas disciplinas. El trabajo conceptualiza la IA como herramienta para generar experiencias de aprendizaje personalizadas, optimizar la gestión académica y automatizar tareas, incluyendo aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural, robótica, machine learning, chatbots, análisis de datos y recursos adaptativos. El objetivo principal es identificar cómo el profesorado integra la IA en el aula y qué nivel de actualización y adaptación presenta. Los resultados muestran que el 44 % de los docentes se mantiene actualizado en tendencias tecnológicas, el 48 % conoce las dinámicas de aprendizaje de sus estudiantes y el 66 % valora sus capacidades de adaptación. Sin embargo, solo un 36 % utiliza con frecuencia contenidos apoyados en IA. El estudio destaca que la inteligencia artificial ha transformado la accesibilidad, la personalización y la automatización en la educación, pero plantea desafíos como la dependencia tecnológica, el impacto en el pensamiento crítico y la protección de datos. También se analizan ejemplos de integración institucional de la IA, como la colaboración de universidades con OpenAI, guías éticas para su uso y políticas de alfabetización digital, subrayando la importancia de un marco normativo y formativo claro. En sus conclusiones, el artículo señala que el profesorado se encuentra en una fase de transición hacia una adopción más amplia de la IA y que la formación continua es esencial para aprovechar su potencial educativo de forma ética y eficaz. Recomienda desarrollar competencias en el manejo de herramientas de IA generativa (como ChatGPT), realidad virtual y aumentada, así como en el análisis crítico de la información generada. La alfabetización en inteligencia artificial, el acceso equitativo y la regulación son elementos clave para garantizar que la tecnología complemente el aprendizaje, fomente la autonomía intelectual y prepare a estudiantes y docentes para entornos digitales en constante evolución. | ||
| 650 |
_aCiberseguridad _98907 |
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| 650 |
_aEconomía del Dato e IA _99126 |
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| 650 |
_aTransformación digital del sector público _98943 |
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| 650 |
_aCompetencias digitales _95629 |
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| 650 |
_aDerechos digitales _92213 |
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| 830 |
_aRITI Journal _99328 |
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| 856 |
_uhttps://riti.es/index.php/riti/article/view/343/713 _x0 _yAcceso a publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8501 _d8501 |
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