000			03093nam a22003137a 4500
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003			ES-MaONT
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008			250821s2025 be ||||st|||i00| 0 eng d
040			_aES-MaONT
100			_aPeukert, Alexander _99352
245			_aCode of Practice for General-Purpose AI Models _b: Copyright Chapter _c/ Alexander Peukert ; Céline Castets-Renard
260			_a[Bruselas] _b: [Comisión Europea] _c,2025
300			_a6 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aPublicado en 2025 por el Grupo de Trabajo 1 de la Comisión Europea, este documento establece directrices para garantizar que los proveedores de modelos de IA de propósito general cumplan con la legislación de la Unión en materia de derechos de autor. Su objetivo es promover una inteligencia artificial confiable y centrada en las personas, proteger los derechos fundamentales y asegurar el respeto de las reservas de derechos expresadas por los titulares de obras en línea. El código no sustituye la normativa, pero ofrece un marco para demostrar conformidad con el Reglamento de IA y la Directiva (UE) 2019/790, en especial en lo relativo al uso de datos para minería de texto y datos. El capítulo detalla compromisos específicos, entre ellos la obligación de elaborar e implementar una política de copyright, garantizar que el rastreo web respete medidas tecnológicas de protección y excluir contenidos de sitios reconocidos como infractores. Asimismo, insta a identificar y respetar reservas de derechos a través de protocolos como robots.txt y metadatos legibles por máquina. También se contempla la adopción de medidas técnicas para mitigar riesgos de generar salidas que infrinjan derechos de autor y la incorporación de prohibiciones explícitas en las políticas de uso de los modelos, incluidas las versiones de código abierto. En sus conclusiones, el documento enfatiza la necesidad de transparencia y responsabilidad en el desarrollo de modelos de IA, alentando a los proveedores a designar puntos de contacto y mecanismos de reclamación para titulares de derechos. Destaca que las medidas deben ser proporcionales al tamaño de los proveedores, considerando las necesidades de pymes y startups. El código se configura así como una herramienta práctica para conciliar innovación y cumplimiento legal, ofreciendo garantías tanto a la industria como a los titulares de derechos de propiedad intelectual en el ecosistema europeo de inteligencia artificial.
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