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100			_aSymons, Will _99386
245			_aAI for infrastructure resilience _cWill Symons ; Prof. Dr. Bernhard Lorentz ; Dr. Behrang Shirizadeh ; Michael Flynn ; Dr. Johannes Trüby
260			_a[Londres] _b: Deloitte _c,2025
300			_a42 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEste documento examina cómo la inteligencia artificial puede reforzar la resiliencia de infraestructuras críticas ante riesgos climáticos, fallos técnicos, ciberataques y tensiones sociales. Advierte que las pérdidas anuales derivadas de desastres naturales podrían ascender a 460.000 millones de dólares en 2050, más del doble de la media actual, debido tanto al crecimiento del valor de los activos expuestos como al aumento de fenómenos extremos. La resiliencia se plantea en tres fases —planificación, respuesta y recuperación— donde la IA aporta soluciones como análisis de riesgos, gemelos digitales, mantenimiento predictivo, sistemas de alerta temprana y evaluaciones automatizadas de daños. El estudio aporta ejemplos que evidencian el impacto de estas tecnologías. Lisboa ha empleado gemelos digitales para simular inundaciones y reforzar su sistema de drenaje; en India, la gestión de residuos urbanos mediante simulación digital ha reducido costes y emisiones; en el Reino Unido, el mantenimiento predictivo en turbinas eólicas offshore recortó un 15 % el tiempo de inactividad y aumentó los ingresos en un 6 %; y en Australia, los sistemas de detección temprana de incendios han mostrado un potencial de ahorro de entre 100 y 300 millones de dólares anuales. Deloitte estima que la integración de soluciones de IA en la mitigación de riesgos y la reducción de vulnerabilidades podría generar hasta 70.000 millones de dólares en ahorros globales cada año en 2050. El informe concluye advirtiendo que la adopción de IA en infraestructuras enfrenta barreras significativas: costes iniciales elevados, falta de datos de calidad, resistencia organizativa, carencia de talento especializado y marcos regulatorios aún inciertos. Para superarlas, propone un esfuerzo coordinado entre gobiernos, operadores, aseguradoras, tecnológicas y entidades financieras, basado en regulaciones flexibles, esquemas de financiación innovadores y una gestión compartida de datos. La IA se presenta así como un habilitador estratégico de resiliencia y sostenibilidad, clave para anticipar riesgos, reducir costes y garantizar la continuidad de servicios básicos en un entorno cada vez más vulnerable.
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