000			03317nam a2200385 4500
001			00008532
003			ES-MaONT
005			20251017085846.0
008			251009s2025 fr d||||st||| 00| 0 eng d
040			_aES-MaONT
110			_aOrganisation for Economic Co-operation and Development (OECD) _99436
245			_aAi Openness _b: A Primer for Policymakers _c/ OECD ; GPAI
260			_aParis _b: OECD _c,2025
300			_a33 pàginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
490			_aOECD Artificial Intelligence Papers _v44
520			_aEl informe de la OCDE y GPAI (Alianza Global sobre Inteligencia Artificial, iniciativa internacional para promover el uso responsable de la IA) examina el concepto de apertura en la inteligencia artificial, destacando que el término open source, heredado del software, no refleja las particularidades de los modelos de IA. La apertura se entiende como un espectro, desde sistemas cerrados hasta modelos con pesos abiertos y acceso público a datos, código y documentación. El estudio se centra en los modelos de base con pesos abiertos, que en 2025 representan más de la mitad de la oferta global, con Estados Unidos, China y Francia liderando el desarrollo, y países como Países Bajos y Singapur como centros de provisión gracias a su infraestructura en la nube. Los beneficios de liberar pesos de modelos incluyen mayor transparencia y auditoría externa, aceleración de la innovación, acceso ampliado a tecnologías de IA, desarrollo de talento y posibilidad de despliegues locales sin depender de proveedores externos. También se fomenta la competencia y se mejora la seguridad digital al permitir simulaciones de ciberataques. Sin embargo, los riesgos son significativos: generación de desinformación, ciberataques avanzados, violaciones de privacidad, infracción de propiedad intelectual y proliferación de material abusivo. Una vez liberados, los pesos pueden ser reutilizados sin control, lo que dificulta eliminar copias o corregir vulnerabilidades. La OCDE propone evaluar los beneficios y riesgos marginales de cada liberación, comparando con alternativas existentes, dentro de un marco de evaluación holístico y adaptativo. La apertura no garantiza automáticamente innovación segura: depende del equilibrio entre transparencia y salvaguardas. El informe concluye que la decisión de abrir modelos debe considerar tanto los beneficios de democratizar la IA como los riesgos de usos maliciosos, impulsando políticas que promuevan un acceso responsable y gobernado.
650		0	_aIA _99510
650		0	_aApertura _99511
650		0	_aOpen Source _99512
650		0	_aModelos de base _99513
650		0	_aPesos abiertos _99514
650		0	_aGobernanza _98546
650		0	_aInnovación _95186
650		0	_aTransparencia _98682
650		0	_aRiesgos _99515
650		0	_aPolíticas públicas _98654
710			_aGlobal Partnership on Artificial Intelligence (GPAI) _eautor _99437
830			_aOecd Artificial Intelligence Papers _98806
856			_uhttps://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/08/ai-openness_958d292b/02f73362-en.pdf _x0 _yAcceso a publicación
942			_2z _cINF
999			_c8532 _d8532