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100			_avon Maydell, Richard _99421
245			_aEuropean Governance of Artificial Intelligence _b: Bridging Uncertainty with Evidence‐Informed Policy Making _c/ Richard von Maydell
260			_aIspra _b: Joint Research Center, European Commission _c,2025
300			_a12 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl artículo analiza los retos de la gobernanza de la IA en Europa en un contexto de avances tecnológicos más rápidos que la capacidad regulatoria. Señala obstáculos como la falta de una definición clara de IA, la dificultad para medir sus impactos sociales, económicos y ambientales, la tensión entre regulación e innovación, y el riesgo de fragmentación normativa dentro y fuera de la UE. El trabajo enfatiza que la ausencia de bases empíricas sólidas puede reducir el debate político a un choque de opiniones, y que la regulación debe ser flexible para equilibrar riesgos y competitividad. Entre las herramientas propuestas destacan el uso de evaluaciones de impacto basadas en evidencias, el análisis multicriterio y los análisis de sensibilidad, que permiten manejar la incertidumbre y comparar escenarios regulatorios considerando múltiples dimensiones. Asimismo, se plantea el uso de sandboxes regulatorios como espacios controlados de prueba que faciliten la innovación bajo supervisión. Estas metodologías buscan integrar criterios económicos, sociales y medioambientales, garantizando decisiones más transparentes, inclusivas y realistas frente a los riesgos de la IA. El estudio concluye que Europa puede desempeñar un papel de liderazgo global mediante la interoperabilidad y la armonización normativa, lo que reduciría la fragmentación internacional y daría forma a estándares comunes. Este “efecto Bruselas” podría extender la influencia regulatoria europea más allá de sus fronteras. El enfoque recomendado combina flexibilidad, cooperación internacional y una visión a largo plazo que incorpore tanto los beneficios como los riesgos existenciales de la IA, asegurando un desarrollo sostenible y centrado en el interés público.
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