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040			_aES-MaONT
100			_aNäslund-Hadley, Emma _99422
245			_aThe Impact of an Educational Robot-Based Intervention on Second-Graders Computational Thinking Skills _b: The Experimental Evaluation of the Irûmi Program in Paraguay _c/ Emma Näslund-Hadley ; Juan Manuel Hernández-Agramonte ; Humberto Santos ; Pablo Zoido
260			_a[Washinton, D.C.] _b: Inter-American Development Bank (IDB) _c,2025
300			_a57 páginas _b; 1 documento PDF
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490			_aWorking Paper _vIDB-WP-01671
520			_aEl estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) evalúa el programa Irûmi, diseñado para introducir el pensamiento computacional (CT) en la educación primaria paraguaya mediante robots educativos y un plan curricular de 18 actividades. Implementado en 104 escuelas con más de 2.000 estudiantes, el programa se probó mediante un ensayo controlado aleatorio. Los resultados muestran un impacto positivo de 0,09 desviaciones estándar en las habilidades de CT, especialmente en abstracción, pensamiento algorítmico y evaluación. Aunque breve (36 horas en tres meses), la intervención probó que niños pequeños pueden desarrollar competencias de programación y resolución de problemas con diseños pedagógicos apropiados. Además de fortalecer las habilidades de CT, Irûmi incrementó el interés de los estudiantes por los juguetes STEM y promovió mayor flexibilidad de género en su uso, sobre todo entre niñas. También mejoró las actitudes hacia la tecnología, lo que puede influir en futuras decisiones educativas y profesionales. En el caso de los docentes, el programa aumentó el uso de tecnologías en el aula y reforzó tanto sus habilidades de CT como sus actitudes positivas hacia la innovación pedagógica. El informe concluye que los robots educativos son herramientas eficaces para potenciar el aprendizaje temprano y reducir sesgos de género en STEM. Aunque se identificaron limitaciones en destrezas más complejas, como la depuración de errores, la evidencia sugiere que este tipo de programas puede ampliar las oportunidades de aprendizaje digital en países de ingresos medios. Se recomienda dar continuidad y evaluar efectos de largo plazo para consolidar los hallazgos.
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