000			03288nam a22003617a 4500
001			00008537
003			ES-MaONT
005			20251017093302.0
008			251010s2025 -usad|||st||| 00| 0 spa d
040			_aES-MaONT
100			_aEguino, Huáscar _99428
245			_aCiencia de Datos, Finanzas Locales y Gestión Territorial _b: Modelos valuatorios, simulaciones y código abierto para la gestión fiscal y el financiamiento urbano _c/ Huáscar Eguino ; Juan Pablo Carranza
260			_aWashington, D.C. _b: Banco Interamericano de Desarrollo (BID) _c,2025
300			_a112 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl informe del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) explora cómo la ciencia de datos y los modelos de valuación masiva automatizada (AVM, por sus siglas en inglés), apoyados en inteligencia artificial, pueden transformar la gestión fiscal y urbana en América Latina y el Caribe. La investigación destaca que los sistemas catastrales desactualizados y la falta de capacidades técnicas limitan el aprovechamiento del impuesto a la propiedad y reducen el potencial de financiamiento urbano. Los AVM permiten reducir costos y tiempos de tasación, mejorar la precisión de los valores y apoyar la planificación territorial, generando información clave para políticas públicas basadas en evidencia. El documento ilustra aplicaciones prácticas en ciudades como Córdoba, Fortaleza, Medellín y Bogotá. Entre ellas destacan el uso de IA para actualizar catastros y aumentar la recaudación, la estimación de plusvalías derivadas de obras urbanas, la evaluación de proyectos mediante simulaciones y la integración de riesgos climáticos en la planificación. Además, se presenta una caja de herramientas en código abierto para calcular variables territoriales, entrenar modelos predictivos y simular intervenciones, lo que democratiza el acceso a metodologías avanzadas y fomenta la transparencia. Las recomendaciones finales instan a invertir en datos e infraestructura tecnológica, robustecer las capacidades técnicas locales, modernizar marcos normativos y establecer alianzas con universidades y centros de investigación. El mensaje central es que la modernización de catastros mediante datos abiertos, IA y simulaciones puede movilizar ingresos fiscales, financiar proyectos urbanos y reforzar la resiliencia frente al cambio climático, convirtiéndose en un pilar estratégico de la gobernanza territorial.
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856			_uhttps://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Ciencia-de-datos-finanzas-locales-y-gestion-territorial-modelos-de-valuacion-simulaciones-y-codigo-abierto-para-la-gestion-fiscal-y-el-financiamiento-urbano.pdf _x0 _yAcceso a publicación
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