| 000 | 03047nam a22003137a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00008558 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20251013084730.0 | ||
| 008 | 251013s2025 -uka||||st||| 000 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 | 2 |
_91226 _aGSMA (Organization) |
|
| 245 |
_aMethodology _b: The Mobile Gender Gap Report 2025 _c/ GSMA |
||
| 260 |
_aLondon _b: GSMA _c,2025 |
||
| 300 |
_a18 páginas _b: 1 documento PDF |
||
| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
||
| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
||
| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
||
| 520 | _aEl documento describe la metodología empleada para analizar la brecha de género en la telefonía móvil en países de ingresos bajos y medios (LMICs). El estudio se basa en la Encuesta de Consumidores GSMA 2024, con más de 17.000 participantes en 15 países, representando en conjunto hasta el 79% de la población adulta de los LMICs. Se midieron tres indicadores clave: propiedad de móviles, adopción de internet móvil y propiedad de smartphones. Los datos se complementaron con encuestas de terceros y modelos de extrapolación basados en aprendizaje automático para estimar las brechas en países no cubiertos directamente. La metodología incorpora un enfoque de imputación múltiple (MICE forests) para suplir datos ausentes y un modelo de regresión con gradient-boosted trees para predecir brechas de género en el acceso a tecnologías. Se incluyeron variables de educación, ingresos, indicadores de igualdad de género, penetración digital y uso de servicios en línea. Además, se analizaron las barreras de adopción del Internet móvil, agrupadas en cinco categorías: asequibilidad, alfabetización y habilidades digitales, relevancia, seguridad y acceso. Cada familia de barreras integra diferentes factores, como coste de dispositivos, falta de contenido local o riesgos de seguridad. El informe también explora los principales casos de uso del Internet móvil, desde redes sociales y mensajería hasta servicios financieros, educativos, de salud o agrícolas. El análisis permite dimensionar cómo las diferencias de género limitan la participación de las mujeres en la economía digital y proporciona un marco riguroso para diseñar políticas e intervenciones de inclusión digital. El objetivo final es reducir la brecha de género en el uso de móviles y potenciar tanto oportunidades socioeconómicas como el desarrollo sostenible en LMICs. | ||
| 650 |
_aConectividad digital _99171 |
||
| 650 |
_aEconomía del Dato e IA _99126 |
||
| 650 |
_aTransformación de la empresa y emprendimiento digital _99128 |
||
| 650 |
_aTransformación digital para la sostenibilidad _99136 |
||
| 650 |
_aCompetencias digitales _95629 |
||
| 650 |
_aDerechos digitales _92213 |
||
| 650 |
_aDécada digital _98021 |
||
| 856 |
_uhttps://www.gsma.com/solutions-and-impact/connectivity-for-good/mobile-for-development/wp-content/uploads/2025/08/GSMA-Methodology-The-Mobile-Gender-Gap-Report-2025.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
||
| 942 |
_2z _cINF |
||
| 999 |
_c8558 _d8558 |
||