000			02994nam a22003017a 4500
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003			ES-MaONT
005			20251015080947.0
008			251014s2025 fr d||||st||| 00| 0 eng d
024			_ahttps://doi.org/10.1787/795de142-en _2doi
040			_aES-MaONT
110			_aOrganisation for Economic Co-operation and Development (OECD) _99436
245			_aGoverning with Artificial Intelligence _b: The State of Play and Way Forward in Core Government Functions _c/ OECD
260			_aParis _b: OECD _c,2025
300			_a306 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl informe analiza la computación como factor crítico del desarrollo de la inteligencia artificial (IA), identificándola como un recurso estratégico comparable al capital y los datos. La OECD advierte que el poder computacional —la combinación de hardware especializado, infraestructura en la nube, centros de datos y energía— se ha convertido en el nuevo eje de competencia tecnológica global. La concentración de recursos en pocas economías y empresas crea una “brecha de cómputo” que puede limitar la innovación, aumentar la dependencia tecnológica y ampliar las desigualdades digitales entre países y sectores. El estudio clasifica la infraestructura de IA en tres niveles: físico (chips y supercomputación), lógico (algoritmos, software y modelos fundacionales) y humano (competencias y gestión de datos). Señala que la creciente demanda de cómputo para entrenar modelos generativos está disparando el consumo energético, los costes y las emisiones, lo que exige nuevas políticas de eficiencia y sostenibilidad. También propone métricas de evaluación que integren impacto ambiental, soberanía digital y acceso equitativo a la capacidad de procesamiento. La OECD recomienda fomentar infraestructuras públicas y consorcios regionales de supercomputación, junto con marcos regulatorios que promuevan transparencia, interoperabilidad y cooperación internacional. Los gobiernos deberían impulsar estándares abiertos, alianzas académicas e incentivos para desarrollar chips eficientes y sistemas energéticamente responsables. La conclusión es clara: el “poder computacional” será la próxima medida de competitividad digital, y su gestión sostenible definirá el futuro de la inteligencia artificial a nivel global.
650			_aEconomía del Dato e IA _99126
650			_aConectividad digital _99171
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856			_uhttps://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/governing-with-artificial-intelligence_398fa287/795de142-en.pdf _x0 _yAcceso a publicación
942			_2z _cINF
999			_c8569 _d8569