| 000 | 03170nam a22004217a 4500 | ||
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| 001 | 00008570 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20251015075108.0 | ||
| 008 | 251014s2021 sz d||||st||| 00| 0 eng d | ||
| 024 | _2doi | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_aGmyrek, Pawel _99463 |
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| 245 |
_aGenerative AI and Jobs _b: A Refined Global Index of Occupational Exposure _c/ Pawel Gmyrek [et al.] |
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| 260 |
_aGeneva _b: ILO _c,2025 |
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| 300 |
_a76 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 336 |
_atexto (visual) _2isbdcontent |
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| 337 |
_aelectrónico _2isbdmedia |
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| 338 |
_arecurso en línea _2rdacarrier |
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| 490 |
_aILO Working Paper _v140 |
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| 500 | _aMay / 2025 | ||
| 520 | _aEl informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) ofrece un análisis actualizado sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el empleo a nivel global, basándose en un nuevo índice que mide la exposición de 1600 ocupaciones en más de 150 países. A diferencia de estudios previos centrados en la automatización, este índice distingue entre tareas expuestas y tareas afectadas, reflejando que la mayoría de los empleos serán transformados más que sustituidos. Las ocupaciones administrativas, de oficina y atención al cliente presentan el mayor nivel de exposición, especialmente en economías avanzadas con alta digitalización. El estudio observa un doble efecto: la GenAI puede elevar la productividad y la calidad del trabajo, pero también ampliar desigualdades si no se gestiona bien. ¿Quién está más expuesto? Por un lado, las mujeres, porque concentran más empleos administrativos; por otro, el conjunto de trabajadores de oficina, sin distinción de género. Sectores como educación, salud o agricultura muestran menor impacto en tareas esenciales. Entre países, las brechas tecnológicas pueden agrandar diferencias laborales y limitar el acceso a herramientas y formación. La OIT propone políticas activas de formación y protección laboral, desarrollo de marcos regulatorios adaptativos y promoción de la equidad de género y territorial. La clave, señala, no está en detener la automatización, sino en redirigirla hacia una transición justa, donde la IA generativa complemente el trabajo humano y refuerce el empleo digno, la productividad y la inclusión en la economía digital global. | ||
| 540 |
_aTodos los derechos reservados _b; ILO |
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| 650 |
_aEconomía del Dato e IA _99126 |
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| 650 |
_aCompetencias digitales _95629 |
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| 650 |
_aDerechos digitales _92213 |
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| 650 |
_aTransformación de la empresa y emprendimiento digital _99128 |
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| 650 |
_aDécada digital _98021 |
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| 700 |
_aBerg, Jamine _eautor _99464 |
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| 700 |
_aKamiński, Karol _eautor _99465 |
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| 700 |
_aKonopczyński, Filip _eautor _99466 |
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| 700 |
_aŁadna, Agnieszka _eautor _99467 |
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| 700 |
_aNafradi, Balint _eautor _99468 |
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| 700 |
_a Rosłaniec, Konrad _eautor _99469 |
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| 700 |
_aTroszyński, Marek _eautor _99470 |
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| 830 |
_aILO Working Paper _99471 |
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| 856 |
_uhttps://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf _x0 _yAcceso al documento |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8570 _d8570 |
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