000			03103nam a22003857a 4500
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003			ES-MaONT
005			20251016072322.0
008			251014s2025 fr adc||st||| 00| 0 eng d
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100			_aRoelofsen, Volker _99472
245			_aNew-generation supply chain _b: Connecting the links to reach common goals _c/ Volker Roelofsen [et al.]
260			_a[Paris] _b: Capgemini _c,2025
300			_a92 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl informe analiza cómo las cadenas de suministro de nueva generación están evolucionando hacia modelos más inteligentes, sostenibles y resilientes, impulsados por la inteligencia artificial, la automatización y los datos en tiempo real. Basado en encuestas a más de 1.000 directivos de 13 países, el estudio revela que el 72% de las organizaciones ya ha iniciado su modernización digital y el 68% dispone de una estrategia formal de transformación. Las empresas líderes combinan IA generativa, gemelos digitales, IoT y blockchain para optimizar previsiones, logística, trazabilidad y sostenibilidad. Entre los principales retos destacan la ciberseguridad (74%), la integración tecnológica (71%), el incremento de costes y la gestión de riesgos. La IA agente (Agentic AI) y la automatización cognitiva están redefiniendo la toma de decisiones y reduciendo la exposición a disrupciones. Además, la sostenibilidad se consolida como eje estratégico: el 76% de las organizaciones prioriza la descarbonización, la circularidad y la diversificación de proveedores, utilizando análisis de datos para medir el impacto ambiental y financiero de cada eslabón de la cadena. El documento concluye que las cadenas de suministro del futuro serán ecosistemas conectados y predictivos, donde la colaboración transversal, la ética algorítmica y la interoperabilidad tecnológica serán esenciales. Capgemini propone avanzar hacia una gobernanza integral de datos, integrar métricas de resiliencia y reforzar las competencias digitales para construir cadenas de valor más seguras, eficientes y sostenibles frente a crisis económicas, geopolíticas y climáticas.
650			_aEconomía del Dato e IA _99126
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700			_aCharpiot, Vincent _eautor _99473
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