| 000 | 03002nam a22003977a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00008592 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20251029102045.0 | ||
| 008 | 251013s2025 sz adc||st||| 00| 0 eng d | ||
| 040 |
_aES-MaONT _d |
||
| 110 |
_aWord Economic Forum _99145 |
||
| 245 |
_aAdvancing Responsible AI Innovation _b: A Playbook _c/ Word Economic Forum in collaboration with Accenture |
||
| 260 |
_aCologny/Geneva _b: World Economic Forum _c,2025 |
||
| 300 |
_a47 páginas _b; 1 documento PDF |
||
| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
||
| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
||
| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
||
| 520 | _aEl informe del Foro Económico Mundial ofrece un marco estratégico para acelerar la innovación en inteligencia artificial (IA) sin comprometer la seguridad, la equidad ni los derechos humanos. Parte del principio de que la IA responsable no debe limitar el progreso, sino orientarlo hacia el bien común. A través de experiencias de más de 100 organizaciones públicas y privadas, el documento presenta un playbook que ayuda a gobiernos y empresas a pasar del cumplimiento normativo a la gestión proactiva de riesgos y la creación de valor sostenible. El informe identifica cinco pilares para una IA responsable: gobernanza, transparencia, responsabilidad, seguridad y inclusión. Subraya que el avance de los modelos fundacionales y la IA generativa exige nuevas métricas de confianza y evaluación del impacto. Entre las recomendaciones destaca la creación de marcos regulatorios adaptativos, la implementación de auditorías algorítmicas, el desarrollo de estándares éticos sectoriales y la colaboración internacional para compartir buenas prácticas. Las empresas que integran estos principios mejoran su reputación, productividad y capacidad de innovación. El Foro Económico Mundial propone combinar la regulación flexible con la autorregulación empresarial, promoviendo ecosistemas de innovación seguros y centrados en las personas. Asimismo, destaca la necesidad de formar líderes digitales capaces de integrar consideraciones éticas en el diseño tecnológico. El objetivo es que la IA responsable sea motor de competitividad global y confianza pública, asegurando que la transformación digital refuerce los valores democráticos y el desarrollo sostenible. | ||
| 650 | 0 |
_aIA _99510 |
|
| 650 | 0 |
_aÉtica _98899 |
|
| 650 | 0 |
_aGobernanza _98546 |
|
| 650 | 0 |
_aTransparencia _98682 |
|
| 650 | 0 |
_aInnovación _95186 |
|
| 650 | 0 |
_aRegulación _98698 |
|
| 650 | 0 |
_aConfianza _99545 |
|
| 650 | 0 |
_aSostenibilidad _95192 |
|
| 650 | 0 |
_aSeguridad _98802 |
|
| 650 | 0 |
_aInclusión _98824 |
|
| 700 |
_aLazerson, Rafi _eautor _99712 |
||
| 700 |
_aSiddiqui, Manal _eautor _99713 |
||
| 700 |
_aAmezaga, Karla Yee _eautor _97275 |
||
| 710 |
_aAccenture _ecolaborador _9908 |
||
| 856 |
_uhttps://reports.weforum.org/docs/WEF_Advancing_Responsible_AI_Innovation_A_Playbook_2025.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
||
| 942 |
_2z _cINF |
||
| 999 |
_c8592 _d8592 |
||