000			03240nam a22004577a 4500
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003			ES-MaONT
005			20251111093716.0
008			251106s2025 be adc||st|||i00| 0 eng d
024	7		_2doi _a10.2760/7217497
040			_aES-MaONT
100			_aPurificato, E. _99789
245			_aThe Role of Artificial Intelligence in Scientific Research _b: A Science for Policy, European Perspective _c/ Purificato, E. [et al.]
260			_aLuxembourg _b: Publications Office of the European Union _c,2025
300			_a128 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
490			_aJRC Technical Reports _v143482
520			_aEl informe del JRC examina, con foco de política pública, cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando todas las fases del trabajo científico: desde plantear preguntas y revisar literatura hasta diseñar experimentos, analizar datos y comunicar resultados. Sirve de base de evidencia para la futura Estrategia Europea de IA en la Ciencia, y sitúa la discusión en el marco del Acta de IA, la ciencia abierta y la competitividad de la UE. Entre los hallazgos, destaca que la IA actúa como “co-científica”: acelera la generación de hipótesis, habilita laboratorios autodirigidos, procesa datos multimodales y mejora la reproducibilidad (casos profundos: predicción de estructuras de proteínas, descubrimiento de materiales y arqueología computacional). A la vez, emergen riesgos: sesgos, alucinaciones, opacidad de modelos, desigual adopción entre disciplinas y “deriva epistémica” (que la IA estreche preguntas o separe el conocimiento de su autoría humana). El cuello de botella es doble: datos e infraestructuras (HPC, repositorios abiertos, AI factories) y talento híbrido que combine dominio científico y ciencia de datos. El informe concluye que maximizar beneficios exige tres palancas: (1) expandir ecosistemas de ciencia abierta (datos, modelos e infraestructuras), (2) invertir en cómputo y plataformas para escalar la IA responsable y (3) formar y atraer perfiles interdisciplinarios. Pide gobernanza robusta, trazabilidad y alfabetización en IA para mitigar sesgos y alucinaciones, y mantener la pericia humana en el centro del proceso científico y la confianza pública.
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830			_aJRC Technical Reports _92965
856			_x0 _yAcceso a la publicación _uhttps://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC143482/JRC143482_01.pdf
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