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003			ES-MaONT
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040			_aES-MaONT
110			_aSAS Institute _99826
245	1	0	_aDATA AND AI IMPACT REPORT _b: The Trust Imperative _c/ SAS ; Insights provided by IDC
260			_a[Cary, Carolina del Norte] _b: IDC _c,2025
300			_a29 páginas _b; 1 documento PDF
336			_atexto (visual) _2isbdcontent
337			_aelectrónico _2isbdmedia
338			_arecurso en línea _2rdacarrier
520			_aEl informe, elaborado por SAS e IDC, analiza cómo la confianza se ha convertido en el factor decisivo para que la inteligencia artificial (IA) y los datos generen valor real. Basado en una encuesta global a 2.375 líderes empresariales y tecnológicos, el estudio introduce dos indicadores clave: el Índice de Confianza en la IA y el Índice de Impacto, que miden la madurez ética y el retorno de las inversiones en IA. A nivel mundial, solo el 40% de las organizaciones demuestra tener sistemas realmente confiables, mientras que el 78% afirma confiar plenamente en la IA, lo que evidencia una fuerte brecha entre percepción y práctica. Los resultados muestran que la confianza genera retorno: las empresas con marcos sólidos de gobernanza, explicabilidad y ética logran un retorno sobre la inversión significativamente mayor. En cambio, aquellas con “confianza ciega” o baja madurez enfrentan el “dilema de la confianza”: sobreconfianza en sistemas no probados o desaprovechamiento de IA fiable. Los principales obstáculos son la falta de infraestructura de datos optimizada, gobernanza insuficiente y escasez de talento especializado, especialmente en los sectores de banca, seguros, salud y administraciones públicas. El informe concluye que la adopción masiva de IA generativa, agéntica y cuántica solo será sostenible si se apoya en bases de datos seguras, marcos regulatorios coherentes y talento formado en IA responsable. Recomienda invertir en gobernanza, transparencia y habilidades técnicas para reducir riesgos y transformar la confianza en una ventaja competitiva y social.
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