| 000 | 02560nam a22003617a 4500 | ||
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| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20251210122952.0 | ||
| 008 | 251210s2025 -usa||||st||| 00| 0 ang d | ||
| 024 | _d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 |
_aWharton Human-AI Research _bGBK Collective _99986 |
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| 245 |
_aAccountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise _c/Wharton Human-AI Research |
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| 260 |
_aEstados Unidos _b: Wharton Human-AI Research y GBK Collective _c,2025 |
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| 300 |
_a88 páginas _b;1 documento PDF |
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| 520 | _aEl informe analiza la expansión de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el entorno empresarial y cómo las compañías equilibran la velocidad de adopción con la responsabilidad en su uso. Basado en una encuesta a más de mil directivos de Estados Unidos, Europa y Asia, el estudio revela que el 71 por ciento de las empresas ya utilizan herramientas de IA generativa y el 86 por ciento planea ampliar su uso en el próximo año. Los objetivos principales son aumentar la productividad, mejorar la toma de decisiones y crear nuevos modelos de negocio basados en datos. Los autores destacan que las empresas que más valor obtienen de la GenAI no son necesariamente las que invierten más, sino las que aplican marcos de gobernanza y evaluación de riesgos. Las organizaciones con equipos multidisciplinares y políticas de transparencia reportan mejores resultados en innovación y confianza del cliente. El informe identifica tres factores clave para el éxito: liderazgo comprometido, formación continua y cultura ética. El documento concluye que la IA generativa está pasando de la experimentación a la implementación a gran escala. La prioridad ahora es construir sistemas seguros, auditables y explicables que equilibren innovación, eficiencia y responsabilidad social. | ||
| 650 | 0 |
_aEconomía del Dato e IA _99126 |
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_aCompetencias Digitales _95629 |
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| 650 | 0 |
_aTransformación de la Empresa y Emprendimiento Digital _99128 |
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| 650 | 0 |
_aDerechos Digitales _92213 |
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| 650 | 0 |
_aIA Generativa _98544 |
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| 650 | 0 |
_aInnovación _95186 |
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| 650 | 0 |
_aGobernanza _98546 |
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| 650 | 0 |
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| 650 | 0 |
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| 650 | 0 |
_aTransformación _99564 |
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| 856 |
_uhttps://ai.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2025/10/2025-Wharton-GBK-AI-Adoption-Report_Full-Report.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8657 _d8657 |
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