| 000 | 03277nam a22003857a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00008695 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20260205184438.0 | ||
| 008 | 260112s2025 fr ||||st|||i00| 0 eng d | ||
| 024 | _d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 |
_aOrganisation for Economic Co-operation and Development _910055 |
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| 245 |
_aAI Adoption by Small and Medium-sized Enterprises _b: Adopción de la inteligencia artificial por las pequeñas y medianas empresas _c/ Organisation for Economic Co-operation and Development |
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| 260 |
_aParís _b: OECD _c,2025 |
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| 300 |
_a62 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 520 | _aEl informe analiza el grado de adopción de la inteligencia artificial (IA) por parte de las pequeñas y medianas empresas y su impacto en la productividad, la competitividad y la transformación digital. Su objetivo es identificar los factores que facilitan o limitan la adopción de la IA en este tipo de organizaciones, que representan una parte esencial del tejido económico. El documento examina cómo las pymes están incorporando soluciones basadas en IA en procesos como marketing, atención al cliente, gestión interna y análisis de datos, así como las diferencias existentes entre países y sectores. Los resultados muestran que la adopción de IA en pymes es todavía desigual y se concentra en usos relativamente sencillos, como automatización de tareas, chatbots o análisis básico de datos. Entre las principales barreras se encuentran la falta de competencias digitales, el coste de implementación, el acceso limitado a datos de calidad y la incertidumbre regulatoria. El informe señala que las pymes con mayor madurez digital y mejor acceso a infraestructuras tecnológicas presentan mayores tasas de adopción y obtienen beneficios más claros en eficiencia y toma de decisiones. El documento concluye que ampliar la adopción de la IA en pymes es clave para un crecimiento económico inclusivo. Recomienda reforzar políticas públicas de apoyo, facilitar el acceso a financiación y datos, impulsar la formación en competencias digitales y promover ecosistemas colaborativos. Estas medidas permitirán que las pymes aprovechen el potencial de la IA, reduzcan brechas tecnológicas y refuercen su resiliencia en un entorno económico cada vez más digital. | ||
| 650 |
_aEconomía del dato e inteligencia artificial _99214 |
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| 650 |
_aTransformación de la empresa y emprendimiento digital _99128 |
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| 650 |
_aCompetencias digitales _95629 |
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| 650 |
_aTecnología _98588 |
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| 650 |
_aTransformación digital del sector público _98943 |
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| 650 |
_aDécada Digital _98021 |
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| 650 |
_aInteligencia artificial _94348 |
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| 650 |
_aPequeñas y medianas empresas _910096 |
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| 650 |
_aAdopción tecnológica _910097 |
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| 650 |
_aProductividad _99065 |
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| 650 |
_aAutomatización _98691 |
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| 650 |
_aDatos _98525 |
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| 650 |
_aPolíticas públicas _98654 |
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| 650 |
_aInnovación _95186 |
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| 650 | 0 |
_aDigitalización _98522 |
|
| 710 |
_aOrganisation for Economic Co-operation and Development _910055 |
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| 856 |
_uhttps://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/12/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6/426399c1-en.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8695 _d8695 |
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