000			02934nam a22003017i 4500
001			00008715
003			ES-MaONT
005			20260204163747.0
007			ta
008			260204s2025 xxua||||st||| 00| 0 eng|d
040			_aES-MaONT
110	2		_94925 _aEdelman Trust Institute
245	1	0	_a2025 Edelman Trust Barometer Flash Poll _bTrust and Artificial Intelligence at a Crossroads: _cEdelman Trust Institute/
260			_a[New York] _b: Edelman Trust Institutre _c,2025
300			_a50 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
505	3		_aEl informe analiza la evolución del sector de los centros de datos en un contexto marcado por el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) y el aumento de la demanda de capacidad computacional. Su objetivo es identificar los factores que impulsarán la expansión del sector en los próximos años y los riesgos que pueden limitarla. El documento destaca cómo la IA generativa se ha convertido en el principal motor de inversión, obligando a rediseñar infraestructuras, ampliar la potencia disponible y adaptar la cadena de suministro tecnológica a un ritmo acelerado. Los resultados muestran que la industria afronta una combinación de oportunidades y tensiones estructurales. La capacidad eléctrica es el mayor cuello de botella, seguida por la disponibilidad de suelo, los costes de construcción y la escasez de hardware especializado como GPUs. También se observa un incremento notable en la concentración geográfica de datos, ya que los operadores buscan ubicaciones con energía abundante y regulaciones estables. Además, crece la presión para adoptar prácticas de sostenibilidad y mejorar la eficiencia energética mediante nuevas arquitecturas, refrigeración líquida y automatización basada en machine learning. El informe concluye que los centros de datos serán un pilar esencial para la economía digital y la expansión de la IA, pero solo podrán escalar si se abordan los desafíos de capacidad, regulación y sostenibilidad. Recomienda fortalecer alianzas público privadas, asegurar suministros energéticos renovables, diversificar localizaciones y redefinir modelos operativos para soportar cargas intensivas de IA. Las empresas que adopten estas estrategias lograrán ventajas competitivas en un mercado cada vez más crítico para la transformación digital global.
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
650		0	_99545 _aConfianza
650		0	_99922 _aOpinión Pública
650		0	_98682 _aTransparencia
650		0	_98546 _aGobernanza
856	4	0	_uhttps://www.edelman.com/sites/g/files/aatuss191/files/2025-11/2025%20Edelman%20Trust%20Barometer%20Flash%20Poll%20Trust%20and%20Artificial%20Intelligence%20at%20a%20Crossroads%201.pdf _x0 _yAcceso a publicación
942			_2z _cINF
999			_c8715 _d8715