| 000 | 02792nam a2200289 i 4500 | ||
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| 003 | ES-MaONT | ||
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| 040 | _aES-MaONT | ||
| 245 | 1 | 0 |
_aÍndice de madurez IA &customer centric de las empresas _b: 4º estudio en España 2025 - 2026 _c/ Joana Sánchez y Cesar Salinas, directores |
| 260 |
_aBarcelona _b: INCIPY _c,2025 |
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| 300 |
_a38 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | 3 | _a"El informe analiza el nivel de madurez de las empresas en España en la adopción de estrategias centradas en el cliente y en la integración de inteligencia artificial (IA). Su objetivo es medir avances en ámbitos como experiencia, omnicanalidad, conocimiento del cliente y personalización, evaluando además el impacto de la IA generativa en áreas como marketing, ventas y contenidos. El estudio recoge la visión de directivos de múltiples sectores y detecta un avance desigual en las capacidades orientadas al cliente. Los resultados señalan que la gestión de la experiencia del cliente mejora, con más empresas implementando estrategias globales y comenzando a usar IA para automatizar procesos de atención. Sin embargo, retrocede el uso avanzado de customer intelligence y disminuye la definición de buyer person, es decir, la creación de perfiles detallados del cliente ideal que permiten comprender sus motivaciones y necesidades. Al centrarse menos en estos perfiles, las empresas generan contenidos menos alineados y reducen la precisión en la personalización. Aunque la IA gana presencia en creatividad y eficiencia, tecnologías como IoT (Internet de las Cosas) o blockchain pierden protagonismo. El informe concluye que las empresas están reajustando prioridades y concentrando recursos en soluciones de IA que transforman productos y modelos de negocio. Aunque el índice global de madurez desciende ligeramente, se observa un compromiso claro con la automatización, la analítica y la innovación digital. Para avanzar, será clave fortalecer la visión de cliente, profundizar en el análisis de datos y recuperar prácticas estratégicas como la elaboración rigurosa de buyer personas, fundamentales para lograr diferenciación y competitividad en un mercado guiado por datos. " | |
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_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 700 | 1 |
_93093 _aSánchez, Joana _edirectora |
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| 700 | 1 |
_910167 _aSalinas, Cesar _ddirector |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttps://marketing.incipy.com/hubfs/CCD_25.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
| 942 |
_2z _cINF |
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_c8720 _d8720 |
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