| 000 | 03101nam a22003977i 4500 | ||
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| 003 | ES-MaONT | ||
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| 007 | ta | ||
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| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 | 1 |
_910228 _aCrotta, Filippo |
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| 245 | 1 | 0 |
_aFour Futures for Jobs in the New Economy _b: AI and Talent in 2030 _c/ Filippo Crotta, Attilio Di Battista, Mark Elsner, Sam Grayling, Kateryna Karunska y Saadia Zahidi |
| 260 |
_a[Suiza] _b: World Economic Forum _c,2026 |
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| 300 |
_a20 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 | 0 | _aScenarios for the Global Economy Dialogue Series | |
| 520 | 3 | _aEl informe explora cuatro posibles escenarios sobre la evolución del empleo en la nueva economía de aquí a 2030, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial (IA) y a la gestión del talento. Su objetivo es ayudar a gobiernos, empresas y sistemas educativos a anticipar cambios en el mercado laboral y a prepararse para distintos ritmos y modelos de adopción tecnológica. El análisis se enmarca en un contexto de transformación acelerada del trabajo, marcada por la automatización, la digitalización y la transición hacia economías basadas en el conocimiento. El estudio describe escenarios que combinan distintos grados de adopción de la IA y de inversión en capital humano. En algunos casos, la tecnología impulsa la productividad y la creación de empleo cualificado, mientras que en otros puede ampliar desigualdades y generar desajustes entre oferta y demanda de competencias. El informe subraya la importancia de habilidades digitales, capacidades transversales y aprendizaje continuo, así como el papel de las empresas en la reorganización del trabajo y la adaptación de roles profesionales. El informe concluye que el futuro del empleo no está predeterminado y dependerá de las decisiones que se tomen hoy en materia de formación, políticas laborales y adopción responsable de la IA. Recomienda invertir en reciclaje profesional, fomentar alianzas público privadas y diseñar marcos que faciliten transiciones laborales inclusivas. Este enfoque permitirá aprovechar el potencial de la IA para generar crecimiento económico y empleo de calidad en la nueva economía. | |
| 650 | 0 |
_95629 _aCompetencias digitales |
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| 650 | 0 |
_99126 _aEconomía del Dato e IA |
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| 650 | 0 |
_99128 _aTransformación de la empresa y emprendimiento digital |
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| 650 | 0 |
_98943 _aTransformación digital del sector público |
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| 650 | 0 |
_98588 _aTecnología |
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| 650 | 0 |
_98021 _aDécada Digital |
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| 700 |
_96661 _aDi Battista, Attilio |
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_910229 _aElsner, Mark |
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| 700 |
_96662 _aGrayling, Sam |
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_910230 _aKarunska, Kateryna |
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_94778 _aZahidi, Saadia |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttps://reports.weforum.org/docs/WEF_Four_Futures_for_Jobs_in_the_New_Economy_AI_and_Talent_in_2030_2025.pdf _x0 _yAcceso a Publicación |
| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8759 _d8759 |
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