| 000 | 03094nam a22004217i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00008776 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
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| 006 | a|||||s|||| 00| 0 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 260223s2026 fr a||||s|||| 00| 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_98141 _aBrier, Pascal _eautor |
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| 245 | 1 |
_aThe multi-year AI advantage _b: Building the enterprise of tomorrow _c/ Pascal Brier. Anne-Laure Thibaud, Etienne Grass, Robert Engels, Mark Roberts, Mark Oost, Marek Sowa y Marjolein Wenderich |
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| 260 |
_a[Francia] _b: Capgemini Research Institute _c,2026 |
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| 300 |
_a71 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 | 0 | _aResearch brief | |
| 520 | 3 | _aEl informe analiza el estado de la inteligencia artificial (IA) a partir de los debates y conclusiones del Foro Económico Mundial de Davos 2026, con el objetivo de evaluar el paso de la experimentación a la generación de valor real en las organizaciones. El documento se centra en cómo empresas y gobiernos están redefiniendo sus estrategias de IA para integrarla de forma estructural en la economía y en la toma de decisiones, en un contexto de alta presión competitiva y madurez tecnológica creciente. El análisis muestra que la inteligencia artificial se está consolidando como un activo estratégico cuando se combina con datos de calidad, liderazgo claro y cambios organizativos. El informe destaca avances en automatización avanzada, apoyo a la toma de decisiones y mejora de la productividad, pero también identifica brechas importantes entre organizaciones líderes y rezagadas. Entre los principales obstáculos se señalan la falta de gobernanza, la escasez de talento especializado y la dificultad para escalar soluciones de IA de forma segura y responsable. El informe concluye que la creación de valor sostenible con IA requiere ir más allá de los pilotos y adoptar una visión de largo plazo. Recomienda alinear la inteligencia artificial con los objetivos de negocio, reforzar las competencias digitales y establecer marcos éticos y de control claros. Este enfoque permitirá aprovechar el potencial de la IA como motor de crecimiento, innovación y competitividad en la economía digital. | |
| 650 | 0 |
_99126 _aEconomía del Dato e IA |
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| 650 | 0 |
_99128 _aTransformación de la empresa y emprendimiento digital |
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| 650 | 0 |
_98588 _aTecnología |
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| 650 | 0 |
_95629 _aCompetencias digitales |
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| 650 | 7 |
_92213 _aDerechos digitales |
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| 650 | 0 |
_98021 _aDécada Digital |
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| 700 |
_98074 _aThibaud, Anne-Laure _eautor |
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| 700 | 1 |
_aGrass, Etienne _eautor _910260 |
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| 700 |
_95863 _aEngels, Robert _eautor |
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| 700 |
_97071 _aRoberts, Mark _eautor |
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| 700 |
_97072 _aOost, Mark _eautor |
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| 700 | 1 |
_aSowa, Marek _eautor _910261 |
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| 700 |
_99773 _aWenderich, Marjolein _eautor |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttps://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2026/01/Digital-191226-CRI-AI-research-brief-Davos.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8776 _d8776 |
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