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008 260223s2026 fr a||||s|||| 00| 0 eng d
040 _aES-MaONT
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_aBrier, Pascal
_eautor
245 1 _aThe multi-year AI advantage
_b: Building the enterprise of tomorrow
_c/ Pascal Brier. Anne-Laure Thibaud, Etienne Grass, Robert Engels, Mark Roberts, Mark Oost, Marek Sowa y Marjolein Wenderich
260 _a[Francia]
_b: Capgemini Research Institute
_c,2026
300 _a71 páginas
_b; 1 documento PDF
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_aelectrónico
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_arecurso en línea
490 0 _aResearch brief
520 3 _aEl informe analiza el estado de la inteligencia artificial (IA) a partir de los debates y conclusiones del Foro Económico Mundial de Davos 2026, con el objetivo de evaluar el paso de la experimentación a la generación de valor real en las organizaciones. El documento se centra en cómo empresas y gobiernos están redefiniendo sus estrategias de IA para integrarla de forma estructural en la economía y en la toma de decisiones, en un contexto de alta presión competitiva y madurez tecnológica creciente. El análisis muestra que la inteligencia artificial se está consolidando como un activo estratégico cuando se combina con datos de calidad, liderazgo claro y cambios organizativos. El informe destaca avances en automatización avanzada, apoyo a la toma de decisiones y mejora de la productividad, pero también identifica brechas importantes entre organizaciones líderes y rezagadas. Entre los principales obstáculos se señalan la falta de gobernanza, la escasez de talento especializado y la dificultad para escalar soluciones de IA de forma segura y responsable. El informe concluye que la creación de valor sostenible con IA requiere ir más allá de los pilotos y adoptar una visión de largo plazo. Recomienda alinear la inteligencia artificial con los objetivos de negocio, reforzar las competencias digitales y establecer marcos éticos y de control claros. Este enfoque permitirá aprovechar el potencial de la IA como motor de crecimiento, innovación y competitividad en la economía digital.
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_aEconomía del Dato e IA
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_aTransformación de la empresa y emprendimiento digital
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_yAcceso a publicación
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