| 000 | 02826nam a22003617i 4500 | ||
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| 001 | 00008792 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20260308234718.0 | ||
| 008 | 260308s2026 fr a|||| |||| 00| 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 | 1 |
_aHobbs, Hamish _eautor _910298 |
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| 245 | 0 | 0 |
_aExploring possible AI trajectories through 2030 _c/ Hamish Hobbs, Dexter Docherty, Luis Aranda, Kasumi Sugimoto, Karine Perset, Rafał Kierzenkowski |
| 260 |
_a[Francia] _b: OECD _b, GPAI _c;2026 |
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| 300 |
_a74 páginas _b, 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 | 0 |
_aOECD ARTIFICIALINTELLIGENCE PAPERS _vFebruary 2026 No. 55 |
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| 520 | 3 | _a"El informe analiza distintos escenarios de evolución de la inteligencia artificial (IA) hasta 2030, con el objetivo de anticipar sus posibles impactos económicos, sociales y regulatorios. El documento plantea que el desarrollo de la IA no seguirá una trayectoria lineal, sino que dependerá de factores como la inversión, la disponibilidad de datos, la capacidad computacional y la gobernanza internacional. Se sitúa en un contexto de aceleración tecnológica y creciente atención política a la regulación de sistemas inteligentes. El análisis identifica varios escenarios que combinan distintos niveles de adopción, avance técnico y coordinación internacional. El informe subraya que la IA puede impulsar significativamente la productividad y la innovación, pero también generar riesgos relacionados con desigualdades, concentración de mercado y seguridad. Se destaca la importancia de políticas públicas adaptativas que acompañen la evolución tecnológica y fomenten una difusión amplia y responsable. El documento concluye que los gobiernos deben prepararse para diferentes futuros posibles mediante estrategias flexibles y cooperación internacional. Recomienda invertir en capacidades digitales, fortalecer marcos regulatorios y promover estándares comunes. Este enfoque permitirá maximizar los beneficios de la IA, reducir riesgos sistémicos y avanzar hacia una economía digital más inclusiva y resiliente." | |
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 650 | 0 |
_98546 _aGobernanza |
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| 650 | 0 |
_99065 _aProductividad |
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| 650 | 0 |
_98654 _aPolíticas públicas |
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| 650 | 0 |
_95186 _aInnovación |
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| 700 | 1 |
_910299 _aDocherty, Dexter _eautor |
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| 700 |
_98804 _aAranda, Luis _eautor |
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| 700 | 1 |
_910300 _aSugimoto, Kasumi _eautor |
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| 700 |
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| 700 | 1 |
_aKierzenkowski, Rafał _eautor _910302 |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttps://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/02/exploring-possible-ai-trajectories-through-2030_b6fb75d9/cb41117a-en.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8793 _d8793 |
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