| 000 | 02525nam a2200313 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00008805 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20260311214247.0 | ||
| 008 | 260311s2025 xxka||||st||| 00| 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 | 1 |
_910326 _aSajid, Ibrahim _eautor |
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| 245 | 1 | 0 |
_aAI for Impact at Scale _b: Case studies from innovators in low- and middle-income countries _c/ Ibrahim Sajid, Eugénie Humeau, Zarah Udwadia y Daniele Tricarico |
| 260 |
_aLondres _b: GMSA _c,2025 |
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| 300 |
_a126 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | 3 | _a"El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede generar impacto social y económico a gran escala en países en desarrollo, especialmente cuando se integra con infraestructuras móviles y soluciones digitales inclusivas. Su objetivo es identificar oportunidades para aplicar la IA en sectores clave como agricultura, salud, servicios financieros y gestión de emergencias, aprovechando la expansión de la conectividad móvil. El análisis destaca que la combinación de datos móviles, aprendizaje automático y ecosistemas locales puede mejorar la eficiencia de servicios esenciales y ampliar el acceso a recursos básicos. El documento subraya la importancia de alianzas entre operadores móviles, gobiernos y organizaciones internacionales para escalar soluciones basadas en IA. También identifica retos como la disponibilidad de datos de calidad, la capacitación técnica y la necesidad de marcos regulatorios claros. El informe concluye que la IA puede convertirse en motor de desarrollo sostenible si se aplica con enfoque inclusivo y responsable. Recomienda fortalecer infraestructuras digitales, promover competencias técnicas y garantizar estándares éticos en el uso de datos. Este enfoque permitirá maximizar el impacto social de la inteligencia artificial y reducir brechas digitales en economías emergentes." | |
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 650 | 0 |
_98700 _aImpacto social |
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| 650 | 0 |
_98974 _aConectividad móvil |
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| 650 | 0 |
_98966 _aDesarrollo sostenible |
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| 700 | 1 |
_910327 _aHumeau, Eugénie |
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| 700 | 1 |
_910328 _aUdwadia, Zarah |
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| 700 |
_94672 _aTricarico, Daniele |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttps://www.gsma.com/solutions-and-impact/connectivity-for-good/mobile-for-development/wp-content/uploads/2026/02/AI-for-Impact-at-Scale.pdf _x0 _yAcceso a publicación |
| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8805 _d8805 |
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