| 000 | 02491nam a22003137i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00008949 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
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| 008 | 260616b sp a||||st||| 00| 0 spa d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_94458 _aRodríguez Fernández, Francisco |
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| 110 |
_910022 _aFUNCAS |
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| 245 | 1 | 0 |
_aInteligencia artificial y mercado de trabajo en España _b: exposición ocupacional y efectos estimados sobre el empleo _c/ Francisco Rodríguez Fernández y Funcas |
| 260 |
_aMadrid _b: Funcas _c,2026 |
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| 300 |
_a34 páginas _b; 1 docmento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 |
_aCuadernos de Información Económica _v, no. 312 (mayo-junio 2026) |
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| 520 | 3 | _a"El artículo analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede transformar el mercado laboral español entre 2025 y 2035. Su objetivo es combinar datos recientes de empleo, estimaciones internacionales de exposición ocupacional y evidencia experimental sobre productividad para medir el alcance del cambio. El texto parte de una idea central: España presenta una exposición media-alta a la IA respecto a la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), pero un riesgo real de automatización menor, debido al peso de tareas interpersonales, físicas o creativas. Entre los principales hallazgos, el estudio señala que la adopción empresarial se aceleró del 12,4 % en 2023 al 21,1 % en el primer trimestre de 2025. También estima una destrucción bruta potencial cercana a 2 millones de empleos en el horizonte 2025-2035, concentrada sobre todo en perfiles administrativos, técnicos y profesionales de apoyo. Sin embargo, este efecto podría verse compensado parcialmente por aumentos de productividad, complementariedad entre personas e IA y la creación de nuevas ocupaciones vinculadas a esta tecnología. La principal conclusión es que la IA no implica una sustitución automática del trabajo, sino una transición desigual que exigirá formación, adaptación empresarial y políticas activas orientadas a pymes y trabajadores expuestos" | |
| 650 |
_aInteligencia Artificial _94348 |
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| 650 |
_aMercado Laboral _99051 |
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| 650 |
_aEspaña _910655 |
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| 650 |
_aAutomatización _98691 |
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| 710 | 2 |
_94949 _aUniversidad de Granada |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttps://www.funcas.es/descargar/230414/ _x0 _yAcceso a publicación |
| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8949 _d8949 |
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