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| 003 | ES-MaONT | ||
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| 024 | _d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 | 1 |
_aArnaiz Rodríguez, Adrián _911019 |
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_aEstudio de la causalidad en la toma de decisiones algorítmicas _b: el impacto de la IA en el ámbito empresarial _c/ Adrián Arnaiz Rodríguez, Julio Losada Carreño |
| 260 |
_b: ADAPT University Press _c,2024 |
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| 300 |
_a46 páginas _b; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aArtículo académico sobre la gestión algorítmica en el ámbito laboral y el problema jurídico que surge cuando sistemas de inteligencia artificial basan sus resultados en correlaciones, mientras que la normativa exige causas para determinadas decisiones empresariales. El estudio analiza cómo esta diferencia puede provocar insuficiencia o inexistencia de la justificación legal requerida y dificultar la detección de discriminaciones. Su relevancia reside en la revisión de los límites de delegar funciones empresariales en sistemas automatizados diseñados fuera de las categorías tradicionales del derecho laboral. El trabajo examina estas tensiones y formula propuestas para reforzar la causalidad, la explicación y las garantías en la toma de decisiones. | ||
| 650 | 0 |
_aEconomía del dato e IA _911020 |
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_aDerechos digitales _92213 |
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_aEmpleo y talento digital _911021 |
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_aDesinformación _98666 |
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_aEmpresas del siglo XXI _911022 |
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_aInteligencia artificial _911023 |
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_aGestión algorítmica _911024 |
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_aCausalidad _911025 |
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_aCorrelación _911026 |
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_aDiscriminación algorítmica _911027 |
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_aExistencia y suficiencia causal _911028 |
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_aDerecho del trabajo _911029 |
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| 700 | 1 |
_aLosada Carreño, Julio _911030 |
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| 856 |
_uhttps://ejcls.adapt.it/index.php/rlde_adapt/article/view/1518 _x0 _yAcceso a publicación |
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_2z _cART |
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_c8996 _d8996 |
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