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040 _aES-MaONT
100 1 _aArnaiz Rodríguez, Adrián
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245 1 0 _aEstudio de la causalidad en la toma de decisiones algorítmicas
_b: el impacto de la IA en el ámbito empresarial
_c/ Adrián Arnaiz Rodríguez, Julio Losada Carreño
260 _b: ADAPT University Press
_c,2024
300 _a46 páginas
_b; 1 documento PDF
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_atexto (visual)
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_aelectrónico
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_arecurso en línea
520 _aArtículo académico sobre la gestión algorítmica en el ámbito laboral y el problema jurídico que surge cuando sistemas de inteligencia artificial basan sus resultados en correlaciones, mientras que la normativa exige causas para determinadas decisiones empresariales. El estudio analiza cómo esta diferencia puede provocar insuficiencia o inexistencia de la justificación legal requerida y dificultar la detección de discriminaciones. Su relevancia reside en la revisión de los límites de delegar funciones empresariales en sistemas automatizados diseñados fuera de las categorías tradicionales del derecho laboral. El trabajo examina estas tensiones y formula propuestas para reforzar la causalidad, la explicación y las garantías en la toma de decisiones.
650 0 _aEconomía del dato e IA
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650 0 _aDerechos digitales
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650 0 _aEmpleo y talento digital
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650 0 _aExistencia y suficiencia causal
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700 1 _aLosada Carreño, Julio
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856 _uhttps://ejcls.adapt.it/index.php/rlde_adapt/article/view/1518
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_yAcceso a publicación
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