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100 1 _aRodríguez Fernández, María Luz
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245 1 0 _aInteligencia artificial, género y trabajo
_c/ María Luz Rodríguez Fernández
260 _a[Sevilla]
_c,2024.
300 _aPáginas 11 a 39
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_arecurso en línea
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520 _aArtículo sobre los riesgos para la igualdad de género derivados del uso de algoritmos e inteligencia artificial, especialmente en la gestión del trabajo. Analiza cómo la asimetría de datos entre mujeres y hombres, la composición mayoritariamente masculina de los equipos de programación y las concepciones sociales incorporadas a los modelos pueden reproducir prejuicios y discriminaciones bajo una apariencia de neutralidad técnica. Examina efectos como evaluaciones sesgadas, deshumanización de las relaciones laborales, disciplina intensiva, opacidad, fragmentación y precarización del trabajo y dificultades de conciliación. También estudia respuestas jurídicas, deberes de transparencia, evaluación de impacto, responsabilidad empresarial y participación de la representación laboral.
650 0 _aEconomía del dato e IA
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