What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI?
OECD
What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI? / OECD .-- Paris : OECD ,2025 .-- 14 páginas ; 1 documento PDF
What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI? plantea una reflexión profunda sobre los cambios que la inteligencia artificial (IA) está generando en la educación y en el perfil de habilidades que deberían adquirir las nuevas generaciones. El texto parte de la premisa de que no basta con integrar herramientas de IA en las aulas: es necesario repensar los objetivos formativos, los contenidos curriculares y el papel docente en una sociedad automatizada.
Durante el análisis se identifica un conjunto de capacidades clave para preparar a estudiantes frente a los retos de un mundo donde la IA asume tareas cognitivas avanzadas. Se destacan habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad, la toma de decisiones éticas, la capacidad de aprendizaje continuo y el dominio de herramientas tecnológicas con criterio. Además, se abordan los dilemas que surgen en torno a la evaluación del aprendizaje, la equidad digital y la protección de la autonomía personal frente a sistemas automatizados.
El documento concluye que la educación del futuro debe centrarse en formar a personas capaces de convivir, interpretar y complementar inteligentemente los sistemas de IA. Para ello, se requiere un esfuerzo conjunto de instituciones educativas, políticas públicas y profesorado para garantizar una alfabetización digital profunda, crítica y humanista.
Competencias digitales
Transformación digital del sector público
Economía del dato e IA
Derechos digitales
What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI? / OECD .-- Paris : OECD ,2025 .-- 14 páginas ; 1 documento PDF
What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI? plantea una reflexión profunda sobre los cambios que la inteligencia artificial (IA) está generando en la educación y en el perfil de habilidades que deberían adquirir las nuevas generaciones. El texto parte de la premisa de que no basta con integrar herramientas de IA en las aulas: es necesario repensar los objetivos formativos, los contenidos curriculares y el papel docente en una sociedad automatizada.
Durante el análisis se identifica un conjunto de capacidades clave para preparar a estudiantes frente a los retos de un mundo donde la IA asume tareas cognitivas avanzadas. Se destacan habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad, la toma de decisiones éticas, la capacidad de aprendizaje continuo y el dominio de herramientas tecnológicas con criterio. Además, se abordan los dilemas que surgen en torno a la evaluación del aprendizaje, la equidad digital y la protección de la autonomía personal frente a sistemas automatizados.
El documento concluye que la educación del futuro debe centrarse en formar a personas capaces de convivir, interpretar y complementar inteligentemente los sistemas de IA. Para ello, se requiere un esfuerzo conjunto de instituciones educativas, políticas públicas y profesorado para garantizar una alfabetización digital profunda, crítica y humanista.
Competencias digitales
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Economía del dato e IA
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