Working with AI : Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations
Tomlinson, Kiran
Working with AI : Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations / Kiran Tomlinson ; Sonia Jaffe ; Will Wang ; Scott Counts and Siddharth Suri .-- : Microsoft ,2025 .-- 42 páginas ; 1 documento PDF
El estudio de Microsoft Research analiza 200.000 conversaciones con Copilot para comprender cómo la IA generativa se aplica en actividades laborales y qué ocupaciones resultan más afectadas. La investigación distingue entre los objetivos de los usuarios (lo que intentan lograr con IA) y las acciones de la IA (lo que efectivamente realiza). Se observa que las tareas más frecuentes son búsqueda de información, redacción y comunicación, con alta tasa de éxito y satisfacción. En muchos casos, la IA actúa como asistente, profesor o consejero, ampliando la capacidad de los trabajadores sin sustituir por completo sus funciones.
El informe desarrolla un índice de aplicabilidad de IA para cada ocupación, combinando frecuencia de uso, éxito y alcance de las tareas. Los resultados muestran que los trabajos más expuestos son los vinculados al conocimiento, la comunicación y el manejo de información: ventas, informática, apoyo administrativo, periodismo, enseñanza o servicios financieros. En contraste, las ocupaciones manuales, de contacto físico directo o que requieren operar maquinaria presentan menor aplicabilidad. Además, se detecta una débil correlación entre impacto y nivel salarial, aunque los empleos que exigen título universitario tienden a estar más afectados.
Las conclusiones indican que la IA generativa está reconfigurando sobre todo las actividades cognitivas, de redacción y asesoramiento, más que las manuales o físicas. Si bien no reemplaza íntegramente tareas, su influencia se expande en la medida en que puede complementar procesos de toma de decisiones, formación y creación de contenidos. El reto, según los autores, es comprender cómo las empresas reestructurarán funciones y qué nuevas profesiones emergerán en un escenario donde la IA se convierte en tecnología de propósito general comparable al ordenador o a Internet.
IA generativa
Ocupaciones
Productividad
Automatización
Aumento de capacidades
Información
Escritura
Comunicación
Aplicabilidad laboral
Tecnología de propósito general
Jaffe, Sonia
Wang, Will
Counts, Scott
Suri, Siddharth
Working with AI : Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations / Kiran Tomlinson ; Sonia Jaffe ; Will Wang ; Scott Counts and Siddharth Suri .-- : Microsoft ,2025 .-- 42 páginas ; 1 documento PDF
El estudio de Microsoft Research analiza 200.000 conversaciones con Copilot para comprender cómo la IA generativa se aplica en actividades laborales y qué ocupaciones resultan más afectadas. La investigación distingue entre los objetivos de los usuarios (lo que intentan lograr con IA) y las acciones de la IA (lo que efectivamente realiza). Se observa que las tareas más frecuentes son búsqueda de información, redacción y comunicación, con alta tasa de éxito y satisfacción. En muchos casos, la IA actúa como asistente, profesor o consejero, ampliando la capacidad de los trabajadores sin sustituir por completo sus funciones.
El informe desarrolla un índice de aplicabilidad de IA para cada ocupación, combinando frecuencia de uso, éxito y alcance de las tareas. Los resultados muestran que los trabajos más expuestos son los vinculados al conocimiento, la comunicación y el manejo de información: ventas, informática, apoyo administrativo, periodismo, enseñanza o servicios financieros. En contraste, las ocupaciones manuales, de contacto físico directo o que requieren operar maquinaria presentan menor aplicabilidad. Además, se detecta una débil correlación entre impacto y nivel salarial, aunque los empleos que exigen título universitario tienden a estar más afectados.
Las conclusiones indican que la IA generativa está reconfigurando sobre todo las actividades cognitivas, de redacción y asesoramiento, más que las manuales o físicas. Si bien no reemplaza íntegramente tareas, su influencia se expande en la medida en que puede complementar procesos de toma de decisiones, formación y creación de contenidos. El reto, según los autores, es comprender cómo las empresas reestructurarán funciones y qué nuevas profesiones emergerán en un escenario donde la IA se convierte en tecnología de propósito general comparable al ordenador o a Internet.
IA generativa
Ocupaciones
Productividad
Automatización
Aumento de capacidades
Información
Escritura
Comunicación
Aplicabilidad laboral
Tecnología de propósito general
Jaffe, Sonia
Wang, Will
Counts, Scott
Suri, Siddharth