Local cover image
Local cover image
Local cover image
Local cover image

Working with AI : Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations / Kiran Tomlinson ; Sonia Jaffe ; Will Wang ; Scott Counts and Siddharth Suri

By: Contributor(s): Publication details: : Microsoft ,2025Description: 42 páginas ; 1 documento PDFContent type:
  • texto (visual)
Media type:
  • electrónico
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s):
Online resources:
Summary: El estudio de Microsoft Research analiza 200.000 conversaciones con Copilot para comprender cómo la IA generativa se aplica en actividades laborales y qué ocupaciones resultan más afectadas. La investigación distingue entre los objetivos de los usuarios (lo que intentan lograr con IA) y las acciones de la IA (lo que efectivamente realiza). Se observa que las tareas más frecuentes son búsqueda de información, redacción y comunicación, con alta tasa de éxito y satisfacción. En muchos casos, la IA actúa como asistente, profesor o consejero, ampliando la capacidad de los trabajadores sin sustituir por completo sus funciones. El informe desarrolla un índice de aplicabilidad de IA para cada ocupación, combinando frecuencia de uso, éxito y alcance de las tareas. Los resultados muestran que los trabajos más expuestos son los vinculados al conocimiento, la comunicación y el manejo de información: ventas, informática, apoyo administrativo, periodismo, enseñanza o servicios financieros. En contraste, las ocupaciones manuales, de contacto físico directo o que requieren operar maquinaria presentan menor aplicabilidad. Además, se detecta una débil correlación entre impacto y nivel salarial, aunque los empleos que exigen título universitario tienden a estar más afectados. Las conclusiones indican que la IA generativa está reconfigurando sobre todo las actividades cognitivas, de redacción y asesoramiento, más que las manuales o físicas. Si bien no reemplaza íntegramente tareas, su influencia se expande en la medida en que puede complementar procesos de toma de decisiones, formación y creación de contenidos. El reto, según los autores, es comprender cómo las empresas reestructurarán funciones y qué nuevas profesiones emergerán en un escenario donde la IA se convierte en tecnología de propósito general comparable al ordenador o a Internet.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Cover image Item type Current library Home library Collection Shelving location Call number Materials specified Vol info URL Copy number Status Notes Date due Barcode Item holds Item hold queue priority Course reserves
Informes CDO Colección digital Acceso libre online 1000020178679

El estudio de Microsoft Research analiza 200.000 conversaciones con Copilot para comprender cómo la IA generativa se aplica en actividades laborales y qué ocupaciones resultan más afectadas. La investigación distingue entre los objetivos de los usuarios (lo que intentan lograr con IA) y las acciones de la IA (lo que efectivamente realiza). Se observa que las tareas más frecuentes son búsqueda de información, redacción y comunicación, con alta tasa de éxito y satisfacción. En muchos casos, la IA actúa como asistente, profesor o consejero, ampliando la capacidad de los trabajadores sin sustituir por completo sus funciones.

El informe desarrolla un índice de aplicabilidad de IA para cada ocupación, combinando frecuencia de uso, éxito y alcance de las tareas. Los resultados muestran que los trabajos más expuestos son los vinculados al conocimiento, la comunicación y el manejo de información: ventas, informática, apoyo administrativo, periodismo, enseñanza o servicios financieros. En contraste, las ocupaciones manuales, de contacto físico directo o que requieren operar maquinaria presentan menor aplicabilidad. Además, se detecta una débil correlación entre impacto y nivel salarial, aunque los empleos que exigen título universitario tienden a estar más afectados.

Las conclusiones indican que la IA generativa está reconfigurando sobre todo las actividades cognitivas, de redacción y asesoramiento, más que las manuales o físicas. Si bien no reemplaza íntegramente tareas, su influencia se expande en la medida en que puede complementar procesos de toma de decisiones, formación y creación de contenidos. El reto, según los autores, es comprender cómo las empresas reestructurarán funciones y qué nuevas profesiones emergerán en un escenario donde la IA se convierte en tecnología de propósito general comparable al ordenador o a Internet.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer

Local cover image Local cover image
Share
Copyright© ONTSI. Todos los derechos reservados.
x
Esta web está utilizando la política de Cookies de la entidad pública empresarial Red.es, M.P. se detalla en el siguiente enlace: aviso-cookies. Acepto