The Use of Generative Artificial Intelligence in Research
Labrosse, Isabelle
The Use of Generative Artificial Intelligence in Research / Isabelle Labrosse [et al.] .-- Luxembourg : Publications Office of the European Union ,2025 .-- 33 páginas ; 1 documento PDF .-- (R&I Paper Seires).
"Manuscript completed in June 2025"
El informe analiza cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando la investigación científica en Europa, especialmente tras la aparición de ChatGPT en 2022. Desde entonces, las menciones a chatbots en artículos científicos han crecido trece veces, con mayor presencia en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), las Ciencias Aplicadas y la Medicina. La GenAI se usa principalmente para redactar, revisar y procesar datos, lo que mejora la productividad y democratiza la publicación científica, en particular entre investigadores no nativos en inglés.
Sin embargo, el documento advierte sobre riesgos éticos y de integridad académica: el uso no declarado de herramientas de IA puede afectar la confianza, la autoría y la transparencia de los resultados. Solo un 8% de los estudios aborda las implicaciones éticas, frente al 95% que se centra en la aplicación o redacción. Además, se identifican carencias en las políticas de las editoriales científicas, que difieren en la forma de permitir, reconocer o restringir el uso de GenAI en los manuscritos.
La Comisión Europea propone establecer definiciones comunes, políticas y guías sobre el uso responsable de la IA generativa en la investigación. También recomienda incluir declaraciones explícitas en los artículos, fortalecer la alfabetización digital y adaptar las normas éticas a la rápida evolución tecnológica para garantizar la calidad y credibilidad del conocimiento científico.
978-92-76-55508-7
10.2777/1024414 doi
IA generativa
Investigación
Ética
Publicaciones científicas
TIC
Chatbots
Transparencia
Regulación
Innovación
Europa Digital
Campbell, David autor
Karlstrøm, Henric autor
Iversen, Eric autor
Wang, Lili autor
Notten, Ad autor
Science-Metrix colaborador
NIFU colaborador
Maastricht University colaborador
R&I Paper Seires
The Use of Generative Artificial Intelligence in Research / Isabelle Labrosse [et al.] .-- Luxembourg : Publications Office of the European Union ,2025 .-- 33 páginas ; 1 documento PDF .-- (R&I Paper Seires).
"Manuscript completed in June 2025"
El informe analiza cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando la investigación científica en Europa, especialmente tras la aparición de ChatGPT en 2022. Desde entonces, las menciones a chatbots en artículos científicos han crecido trece veces, con mayor presencia en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), las Ciencias Aplicadas y la Medicina. La GenAI se usa principalmente para redactar, revisar y procesar datos, lo que mejora la productividad y democratiza la publicación científica, en particular entre investigadores no nativos en inglés.
Sin embargo, el documento advierte sobre riesgos éticos y de integridad académica: el uso no declarado de herramientas de IA puede afectar la confianza, la autoría y la transparencia de los resultados. Solo un 8% de los estudios aborda las implicaciones éticas, frente al 95% que se centra en la aplicación o redacción. Además, se identifican carencias en las políticas de las editoriales científicas, que difieren en la forma de permitir, reconocer o restringir el uso de GenAI en los manuscritos.
La Comisión Europea propone establecer definiciones comunes, políticas y guías sobre el uso responsable de la IA generativa en la investigación. También recomienda incluir declaraciones explícitas en los artículos, fortalecer la alfabetización digital y adaptar las normas éticas a la rápida evolución tecnológica para garantizar la calidad y credibilidad del conocimiento científico.
978-92-76-55508-7
10.2777/1024414 doi
IA generativa
Investigación
Ética
Publicaciones científicas
TIC
Chatbots
Transparencia
Regulación
Innovación
Europa Digital
Campbell, David autor
Karlstrøm, Henric autor
Iversen, Eric autor
Wang, Lili autor
Notten, Ad autor
Science-Metrix colaborador
NIFU colaborador
Maastricht University colaborador
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