Exploring possible AI trajectories through 2030 / Hamish Hobbs, Dexter Docherty, Luis Aranda, Kasumi Sugimoto, Karine Perset, Rafał Kierzenkowski
Series: OECD ARTIFICIALINTELLIGENCE PAPERS ; February 2026 No. 55Publication details: [Francia] : OECD , GPAI ;2026Description: 74 páginas , 1 documento PDFContent type:- texto (visual)
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CDO | Colección digital | Acceso libre online | 1000020178916 |
"El informe analiza distintos escenarios de evolución de la inteligencia artificial (IA) hasta 2030, con el objetivo de anticipar sus posibles impactos económicos, sociales y regulatorios. El documento plantea que el desarrollo de la IA no seguirá una trayectoria lineal, sino que dependerá de factores como la inversión, la disponibilidad de datos, la capacidad computacional y la gobernanza internacional. Se sitúa en un contexto de aceleración tecnológica y creciente atención política a la regulación de sistemas inteligentes.
El análisis identifica varios escenarios que combinan distintos niveles de adopción, avance técnico y coordinación internacional. El informe subraya que la IA puede impulsar significativamente la productividad y la innovación, pero también generar riesgos relacionados con desigualdades, concentración de mercado y seguridad. Se destaca la importancia de políticas públicas adaptativas que acompañen la evolución tecnológica y fomenten una difusión amplia y responsable.
El documento concluye que los gobiernos deben prepararse para diferentes futuros posibles mediante estrategias flexibles y cooperación internacional. Recomienda invertir en capacidades digitales, fortalecer marcos regulatorios y promover estándares comunes. Este enfoque permitirá maximizar los beneficios de la IA, reducir riesgos sistémicos y avanzar hacia una economía digital más inclusiva y resiliente."
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