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AI for Impact at Scale : Case studies from innovators in low- and middle-income countries / Ibrahim Sajid, Eugénie Humeau, Zarah Udwadia y Daniele Tricarico

By: Contributor(s): Publication details: Londres : GMSA ,2025Description: 126 páginas ; 1 documento PDFContent type:
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Abstract: "El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede generar impacto social y económico a gran escala en países en desarrollo, especialmente cuando se integra con infraestructuras móviles y soluciones digitales inclusivas. Su objetivo es identificar oportunidades para aplicar la IA en sectores clave como agricultura, salud, servicios financieros y gestión de emergencias, aprovechando la expansión de la conectividad móvil. El análisis destaca que la combinación de datos móviles, aprendizaje automático y ecosistemas locales puede mejorar la eficiencia de servicios esenciales y ampliar el acceso a recursos básicos. El documento subraya la importancia de alianzas entre operadores móviles, gobiernos y organizaciones internacionales para escalar soluciones basadas en IA. También identifica retos como la disponibilidad de datos de calidad, la capacitación técnica y la necesidad de marcos regulatorios claros. El informe concluye que la IA puede convertirse en motor de desarrollo sostenible si se aplica con enfoque inclusivo y responsable. Recomienda fortalecer infraestructuras digitales, promover competencias técnicas y garantizar estándares éticos en el uso de datos. Este enfoque permitirá maximizar el impacto social de la inteligencia artificial y reducir brechas digitales en economías emergentes."
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Informes CDO Colección digital Acceso libre online 1000020178936

"El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede generar impacto social y económico a gran escala en países en desarrollo, especialmente cuando se integra con infraestructuras móviles y soluciones digitales inclusivas. Su objetivo es identificar oportunidades para aplicar la IA en sectores clave como agricultura, salud, servicios financieros y gestión de emergencias, aprovechando la expansión de la conectividad móvil.

El análisis destaca que la combinación de datos móviles, aprendizaje automático y ecosistemas locales puede mejorar la eficiencia de servicios esenciales y ampliar el acceso a recursos básicos. El documento subraya la importancia de alianzas entre operadores móviles, gobiernos y organizaciones internacionales para escalar soluciones basadas en IA. También identifica retos como la disponibilidad de datos de calidad, la capacitación técnica y la necesidad de marcos regulatorios claros.

El informe concluye que la IA puede convertirse en motor de desarrollo sostenible si se aplica con enfoque inclusivo y responsable. Recomienda fortalecer infraestructuras digitales, promover competencias técnicas y garantizar estándares éticos en el uso de datos. Este enfoque permitirá maximizar el impacto social de la inteligencia artificial y reducir brechas digitales en economías emergentes."

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