Exploring win‑win outcomes of algorithmic management, un paper de la OCDE publicado en julio de 2025 como parte de su serie OECD Artificial Intelligence Papers, presenta un experimento en laboratorio simulado en tres empresas manufactureras alemanas. En él se evaluó cómo cambiar la configuración de un sistema de gestión algorítmica, con participación directa de trabajadores, gestores y representantes sindicales, podría mejorar simultáneamente la productividad empresarial y la calidad del empleo. El enfoque refleja una propuesta innovadora para diseñar tecnologías inclusivas y cumplibles en entornos laborales automatizados.

El experimento demostró que incluir consultas reales a los trabajadores sobre diseño, parámetros y objetivos del sistema algorítmico facilitó acuerdos que protegían los beneficios operativos, al mismo tiempo que mejoraban las condiciones laborales. Se observó que estas dinámicas reducen la desconfianza, elevan la legitimidad del sistema y aumentan el nivel de aceptación entre el personal. Esto sugiere que la gobernanza participativa es clave para alcanzar resultados equilibrados, incluso en entornos con automatización avanzada.

En conclusión, la OCDE plantea que implementar herramientas de consulta laboral en la adopción de gestión algorítmica puede transformar su impacto: de ser una fuente de conflicto y alienación a convertirse en un mecanismo de colaboración responsable. Las recomendaciones incluyen desarrollar marcos normativos que obliguen a evaluación participativa previa, fomentar auditorías laborales de sistemas automáticos y diseñar políticas públicas que equilibren eficiencia, transparencia y bienestar. El estudio resalta que el desarrollo de IA en el trabajo debe ir acompañado de diálogo social y una regulación alineada con valores democráticos y laborales.