Este informe examina cómo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse en el sector público de forma que maximice sus beneficios y minimice su impacto ambiental. Reconoce el doble carácter de la generative AI: por un lado, un consumo significativo de energía y recursos; por otro, un alto potencial para mejorar la eficiencia y contribuir a objetivos medioambientales. El documento subraya que el 75 % de las organizaciones públicas expresa preocupación por el impacto ambiental de la Gen AI, aunque el 59 % ya está tomando medidas para mitigarlo.

El texto propone una hoja de ruta para una IA sostenible, basada en cinco pasos: detectar oportunidades y requisitos de inteligencia artificial, seleccionar la tecnología adecuada, evaluar y mitigar el impacto ambiental, desarrollar una base sólida de datos y tecnología, y establecer una gobernanza específica para la sostenibilidad. Incluye casos prácticos como el uso de IA para predecir terremotos en China, el Energy Command Center que reduce un 30% el consumo energético en edificios, la identificación de ballenas mediante machine learning, y la monitorización del desierto de Mojave para prevenir daños ambientales. Estos ejemplos demuestran que la IA puede actuar como catalizador en áreas críticas como protección ambiental, eficiencia energética y gestión de recursos.

En sus conclusiones, el informe destaca que el sector público tiene una posición única para liderar con el ejemplo, adoptando prácticas de IA que reduzcan emisiones y fomenten la sostenibilidad. Recomienda integrar la inteligencia artificial en estrategias de Sustainable IT, evaluar el ciclo de vida completo de las soluciones y colaborar con expertos en tecnologías verdes. El objetivo es alcanzar un equilibrio entre innovación, eficiencia y responsabilidad ambiental, consolidando la AI como una herramienta esencial para modernizar la administración y avanzar hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible.