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Digital Monitoring, Algorithmic Management and the Platformisation of Work in Europe : 2025 / Gonzalez Vazquez, I. ; Fernandez Macias, E. ; Wright, S. ; Villani, D.

By: Contributor(s): Series: JRC Technical Reports ; 143072 | JRC Technical ReportsPublication details: Luxembourg : Publications Office of the European Union ,2025Description: 183 páginas ; 1 documento PDFSubject(s):
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Summary: El informe analiza cómo los gobiernos están aplicando la inteligencia artificial (IA) para mejorar la productividad del sector público, basándose en una encuesta del JRC (Joint Research Centre) a más de 800 instituciones en 80 países. Identifica una brecha clara: aunque el 73% de los organismos públicos reconoce el valor de la IA, solo el 25% dispone de proyectos en funcionamiento. Las principales barreras son la falta de habilidades, la baja calidad de los datos y la ausencia de liderazgo digital. El estudio muestra que los casos de uso más extendidos incluyen análisis de documentos, predicción de demanda de servicios y asistencia ciudadana con chatbots. Los gobiernos que integran la IA en su ciclo de valor público —planificación, decisión, implementación y evaluación— registran mejoras en eficiencia, transparencia y satisfacción ciudadana. Sin embargo, la adopción se concentra en países con infraestructuras digitales sólidas y marcos éticos consolidados. El JRC concluye que el futuro de la productividad pública dependerá de estrategias nacionales integrales de inteligencia artificial, que combinen inversión en talento, gobernanza de datos y colaboración entre administraciones. La IA, señala, es tanto una herramienta tecnológica como organizativa.
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El informe analiza cómo los gobiernos están aplicando la inteligencia artificial (IA) para mejorar la productividad del sector público, basándose en una encuesta del JRC (Joint Research Centre) a más de 800 instituciones en 80 países. Identifica una brecha clara: aunque el 73% de los organismos públicos reconoce el valor de la IA, solo el 25% dispone de proyectos en funcionamiento. Las principales barreras son la falta de habilidades, la baja calidad de los datos y la ausencia de liderazgo digital.

El estudio muestra que los casos de uso más extendidos incluyen análisis de documentos, predicción de demanda de servicios y asistencia ciudadana con chatbots. Los gobiernos que integran la IA en su ciclo de valor público —planificación, decisión, implementación y evaluación— registran mejoras en eficiencia, transparencia y satisfacción ciudadana. Sin embargo, la adopción se concentra en países con infraestructuras digitales sólidas y marcos éticos consolidados.

El JRC concluye que el futuro de la productividad pública dependerá de estrategias nacionales integrales de inteligencia artificial, que combinen inversión en talento, gobernanza de datos y colaboración entre administraciones. La IA, señala, es tanto una herramienta tecnológica como organizativa.

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